PickAClass · Zastosowania AI (Interdyscyplinarne) · AI w Badaniach Naukowych

AI w Biologii i Odkrywaniu Leków

Zastosuj uczenie maszynowe do analizy danych biologicznych w genomice, proteomice i przyspieszaniu odkrywania nowych leków. Poznaj techniki używane w narzędziach takich jak AlphaFold.

AI w Biologii i Odkrywaniu Leków

Algorytmy bioinformatyczne: rozwiązywanie zagadek genetycznych za pomocą kodu

Python dla bioinformatyki: Analizuj dane biologiczne

Podstawy bioinformatyki: Analiza danych biologicznych

Praktyczna bioinformatyka: codzienne zadania z Pythonem i Biopython

Bioinformatyka: rozwiązywanie problemów podstawowych

Bioinformatyka Algorytmy: Rozwiązywanie zagadek biologicznych z kodem

Zastosowana sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: uczenie maszynowe i głębokie uczenie się z Pythonem

Podstawy bioinformatyki: stosowanie obliczeń do danych biologicznych

Podstawy bioinformatyki: przewodnik dla początkujących

Podstawy bioinformatyki dla początkujących

Wysokoprzepustowa biologia i bioinformatyka

Eksplorowanie danych dotyczących zdrowia publicznego i chorób

Bioinformatyka i analiza ścieżek: Znalezienie celów leków wirusowych

16S Metabarcoding i analiza metagenomiczna z Galaxy

Podstawy biologii obliczeniowej dla początkujących

Kluby czasopism bioinformatycznych: czytanie i prezentowanie badań

Bioinformatyka dla początkujących: Analiza danych genomowych

Bioinformatyka Metody analizy danych biologicznych

Bioinformatyka Programowanie w Pythonie dla początkujących

Podstawy bioinformatyki: Znalezienie ukrytych wiadomości w DNA

Metody eksperymentalne w biologii systemów

Podstawy bioinformatyki: metody obliczeniowe dla danych biologicznych

Modelowanie dynamiczne dla biologii systemów z Pythonem

Podstawy biologii systemów i analizy sieci