Data Visualization gamit ang Python
Gumawa ng nakakahikayat at nagbibigay-kaalaman na mga data visualization gamit ang mga Python library tulad ng Matplotlib, Seaborn, at Plotly upang epektibong maiparating ang mga insight.
11 courses
Matutong baguhin ang hilaw na datos tungo sa mga dynamic at web-based na dashboard gamit ang Python, Plotly, at Dash sa pamamagitan ng praktikal at sunud-sunod na nakasulat na mga gabay at pagsasanay.
Matutong linisin, manipulahin, at ilarawan sa isip ang mga totoong dataset gamit ang Pandas, Matplotlib, at Seaborn sa pamamagitan ng mga praktikal at nakasulat na aralin.
Matutong bumuo, mag-customize, at mag-estilo ng mga propesyonal na visualization ng data mula sa simula gamit ang Python, Matplotlib, at Seaborn.
Pag-aralan ang mga pangunahing kaalaman sa pag-plot ng data gamit ang Matplotlib upang gawing malinaw at napapasadyang mga tsart at propesyonal na mga graph ang raw code at data.
Matutong magdisenyo ng malinaw at makabuluhang mga tsart at data plot gamit ang Python at Matplotlib, na binabago ang hilaw na datos tungo sa mga nababasang visual na kuwento.
Matuto upang pag-aralan, visualize, at ipaliwanag ang data gamit ang Python upang malutas ang mga problema sa tunay na mundo, kahit na may zero na karanasan.
Matutong baguhin ang mga hilaw na dataset tungo sa mga nakakahimok na visual na kwento gamit ang mga Python library tulad ng Matplotlib, Seaborn, at Plotly, na partikular na idinisenyo para sa mga naghahangad na maging data analyst.
Matutunan kung paano gawing malinaw na statistical visualizations ang raw data sa pamamagitan ng pag-master ng relational, categorical, at distribution plots gamit ang Python at Seaborn.
Matutunan kung paano gumawa ng mga propesyonal na statistical chart at insightful data visualization gamit ang Seaborn library para sa Python.
Bumuo ng matibay na pundasyon sa data visualization sa pamamagitan ng pag-aaral na lumikha ng malinaw, nakakahimok na graphics gamit ang Tidyverse ecosystem sa R.
Lumikha ng iyong unang Python graphical interface gamit ang PySide2 sa pamamagitan ng pagbuo ng isang praktikal na desktop application na nagpoproseso at nagpapakita ng CSV data.