PickAClass · الذكاء الاصطناعي، التكنولوجيا والهندسة · علم وتحليل البيانات

معالجة البيانات باستخدام Python

تعلم كيفية تنظيف البيانات الأولية وتحويلها والتعامل مع القيم المفقودة وإعادة تشكيلها إلى تنسيق قابل للاستخدام باستخدام مكتبتي Pandas و NumPy في Python.

94 courses

معالجة البيانات باستخدام Python

تنظيف البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحللين المبتدئين

أساسيات أساليب تحليل البيانات للمحللين الطموحين

تحليل البيانات باستخدام Python للمبتدئين: Pandas والتصور البياني

معالجة وتنظيف البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تحليل البيانات العملي باستخدام Python و Pandas

تحليل البيانات العملي باستخدام Python و pandas

تنظيف البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي

الانتقال من Pandas إلى Polars لتحليل البيانات

معالجة البيانات في بايثون: تعلم NumPy و Pandas من الصفر

Python Pandas لتحليل ومعالجة البيانات

أساسيات بايسبارك: معالجة البيانات الضخمة وتحليلها باستخدام بايثون

تحليل بيانات Python باستخدام Pandas: دليل عملي تطبيقي

أتمتة Excel باستخدام Python و Pandas

التعامل مع الملفات في Python: العمل مع CSV و Excel و JSON

تحليل البيانات والتمثيل البصري باستخدام Pandas: دليل عملي

Python لتحليل البيانات والتحليلات الاستكشافية

سطر أوامر Linux لمعالجة البيانات (Data Wrangling)

التعامل مع مجموعات البيانات غير المتوازنة في التعلم الآلي باستخدام Python

مشاريع Python لتحليل البيانات والأمان باستخدام Regex

Python و Pandas لتحليل البيانات المتقدم ومعالجتها

تحليل البيانات باستخدام Jupyter Notebook: استكشف البيانات وقم بتصويرها في Python

هندسة بيانات JSON في Python: التعامل مع البيانات شبه المهيكلة

Pydantic و FastAPI: التحقق الحديث من البيانات في Python

Python لبيانات الجغرافيا المكانية: العمل مع البيانات المتجهة والشبكية