ETL y Pipelines de Datos
Comprende los fundamentos para construir flujos de trabajo de datos automatizados. Aprende a extraer, transformar y cargar (ETL) datos entre sistemas para análisis y generación de informes.
73 courses
Domine el ciclo de vida de la ciencia de datos de principio a fin aprendiendo a limpiar conjuntos de datos desordenados, construir modelos predictivos y crear visualizaciones profesionales.
Aprenda a limpiar, transformar y analizar conjuntos de datos complejos mediante la creación de flujos de trabajo automatizados en Alteryx Designer, incluso si no tiene experiencia previa en la preparación de datos.
Aprenda a crear, programar y supervisar flujos de trabajo de datos fiables mediante una orquestación moderna basada en código.
Aprenda a orquestar, programar y monitorear canalizaciones de datos complejas usando DAG, ejecutores e integraciones modernas en la nube.
Aprenda a diseñar, supervisar y gestionar canalizaciones ETL robustas con Informatica PowerCenter, desde transformaciones básicas hasta flujos de trabajo modernos de integración de datos en la nube.
Aprenda a crear canalizaciones de datos escalables y a administrar cargas de trabajo de análisis modernos utilizando la arquitectura única de Snowflake y SQL.
Comprenda los principios básicos de la conexión de sistemas y aprenda el lenguaje del movimiento de datos, desde API hasta almacenes de datos.
Aprenda a diseñar, configurar y ejecutar paquetes ETL robustos desde cero para mover y transformar datos sin problemas a través de diversas bases de datos empresariales y formatos de archivo.
Aprenda a diseñar, crear y administrar canalizaciones de datos robustas con los servicios de análisis de AWS, como Glue, Redshift, Athena y Kinesis, para arquitecturas de datos en la nube modernas.
Aprenda a crear, proteger y escalar canalizaciones de datos robustas en Azure Databricks con PySpark y Delta Lake para iniciar su carrera en la ingeniería de datos moderna.
Comprenda los conceptos, principios y prácticas modernas fundamentales para conectar diversas fuentes de datos y permitir un flujo de información sin interrupciones en toda una organización.
Domine los fundamentos del enrutamiento y la entrega de datos para crear, monitorear y solucionar problemas de canalizaciones de datos automatizadas en tiempo real sin codificación compleja.
Aprenda a validar canalizaciones de datos, escribir consultas de verificación SQL y probar modelos dimensionales en entornos modernos de almacén de datos.
Cree canalizaciones de procesamiento de datos escalables y domine la arquitectura de Spark usando Scala a través de lecciones prácticas basadas en texto y flujos de trabajo modernos de ingeniería de datos.
Aprenda a transformar datos de manera efectiva aplicando principios de ingeniería de software a sus flujos de trabajo de SQL y conectando DBT a los almacenes de datos modernos.
Aprenda a construir, analizar y solucionar problemas de procesos de negocio automatizados dentro del entorno SAP utilizando herramientas y técnicas de flujo de trabajo modernas.
Domine los fundamentos de SAP Gateway y OData para diseñar, probar y depurar sus propias API RESTful personalizadas para la integración empresarial moderna.
Aprenda a aprovechar los modelos de lenguajes grandes para automatizar las canalizaciones de datos, generar SQL y extraer información de texto no estructurado con Python.
Organiza tus datos empresariales, crea paneles interactivos personalizados y automatiza las tareas repetitivas con Airtable para crear una única fuente de información para tu equipo.
Domina los fundamentos del procesamiento distribuido de datos, crea pipelines escalables y analiza conjuntos de datos masivos utilizando Hadoop, MapReduce y Apache Spark.
Showing 20 of 73 courses