Fine-Tuning di Modelli Linguistici
Vai oltre il prompting imparando a effettuare il fine-tuning di modelli linguistici pre-addestrati su set di dati personalizzati. Adatta modelli come GPT, Llama e BERT a domini e compiti specifici per migliorare le prestazioni e l'accuratezza.
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Hugging Face Transformers: Fine-Tuning di Modelli NLP
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Validare gli Embeddings LLM per la Produzione
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LLM Engineering: Prompting, Fine-Tuning e RAG
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Ottimizzazione e Valutazione degli LLM per Applicazioni Pratiche
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Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni e Fondamenti di Prompt Engineering
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Preparazione e Caricamento dei Dati per il Fine-Tuning di OpenAI
Certificato
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Fine-Tuning di Modelli OpenAI con Dati Personalizzati
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Variazioni del Nome del Modello per la Generazione Automatica di Codice
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Fine-Tuning dei Modelli AI Open-Source con Python e Hugging Face
Certificato
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Fine-Tuning di Modelli AI Open-Source con PEFT e LoRA in Python
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Preparazione di Dataset per AI Open Source con Python e Hugging Face
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Pratica
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Messa a punto di modelli AI open source con Python e Hugging Face
Certificato
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Trasformazione dei dati con lenti Ramda in JavaScript
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Flax e JAX per Modelli Convoluzionali e Sequenziali
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Ottimizzazione del Modello Keras: Regolazione di Ottimizzatori e Tassi di Apprendimento
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Modelli di apprendimento automatico per le competizioni
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Valutare i Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni con Tecniche Multi-Metriche
Certificato
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Modelli Fondamentali e RAG con SageMaker JumpStart
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Valutazione dei Large Language Models: Metriche e Metodi
Certificato
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Personalizzazione dei modelli spaCy per l'elaborazione del linguaggio naturale
Certificato
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Adattamento e compressione dei modelli linguistici con Transfer Learning
Certificato
Pratica
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Ottimizzazione efficiente di LLM con LoRA e QLoRA
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Espressioni Regolari in Laravel: Risolvere le Sfide di Corrispondenza dei Pattern
Certificato
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Valutazione dei Large Language Models: Compiti, Benchmark e Metriche
Certificato
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