تطوير تطبيقات LLM
تعلم بناء تطبيقات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) باستخدام أطر عمل مثل LangChain وLlamaIndex. قم بتطوير روبوتات الدردشة وأنظمة الإجابة على الأسئلة والوكلاء باستخدام تقنية الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG).
27 courses
دليل للمبتدئين لإنشاء تطبيقات ذكية باستخدام الهندسة الفورية، وجيل الاسترجاع المحسن (RAG)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين وأنظمة متعددة الوكلاء المتطورة باستخدام LangChain و LangGraph لحل المهام المعقدة باستخدام Python.
تعلم تصميم وبناء وتحسين التطبيقات الذكية وخطوط الأنابيب RAG باستخدام LangChain و Hugging Face، بدءا من الأساسيات المطلقة.
تعلم كيفية ربط نماذج اللغات الكبيرة مع n8n و APIs لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يقومون بأتمتة تدفقات العمل المعقدة ومهام البيانات.
بناء ونشر تطبيقات ذكية باستخدام LangChain و LangGraph وقواعد بيانات المتجهات وسير العمل الحديث للغة بايثون.
إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين وسير العمل التعاوني المتعدد الوكلاء باستخدام LangGraph و LangChain لحل المهام المعقدة بالذاكرة والتفكير.
اكتشف كيفية بناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الذكيين باستخدام LangChain و LangGraph و Python لتشغيل تدفقات العمل آليًا وإنشاء حلول أعمال قابلة للتوسيع.
تطوير تطبيقات ذكية لإدارة التعليم القانوني، وبرامج حوارية مصممة خصيصا لضمان الجودة، ونظم توليد معززة بالاسترجاع باستخدام قواعد بيانات Python و LangChain و Pinecone.
بناء وتحسين ونشر أنظمة متقدمة لتوليد الاسترجاع المحسن ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين باستخدام أطر تنسيق LLM الحديثة.
تعلم تصميم وإدماج نماذج اللغة الذكية، وخطوط الأنابيب الفورية، وقواعد بيانات المتجهات في تطبيقات البرمجيات الحديثة.
إتقان فن ربط نماذج اللغة الكبيرة بمصادر البيانات الخارجية لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموثوقة والموجهة نحو السياق.
تعلم كيفية بناء ونشر تطبيقات شبكية وتطبيقات محمولة سريعة الاستجابة باستخدام منديكس، وسد الفجوة بين منطق الأعمال والتطوير البصري دون كتابة شفرة معقدة.
الانتقال من تطوير جافا التقليدي إلى هندسة الذكاء الاصطناعي من خلال إتقان الذكاء الاصطناعي في الربيع، وقواعد بيانات المتجهات، والتوليد المحسن للاسترجاع في سبرينغ بوت.
تحكم في تطوير الذكاء الاصطناعي المحلي عن طريق تشغيل LLMs الخاصة، وبناء تطبيقات RAG الشخصية، ونماذج ضبط الجودة على معداتك الخاصة باستخدام Python و Ollama.
تعلم كيفية ربط نماذج لغوية كبيرة بمصادر بيانات خارجية، وبناء روبوتات حديث ذكية، ونشر وكلاء مستقلين باستخدام إطار LangChain.
فهم آليات نماذج اللغة الكبيرة وتعلم كيفية اختيار تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولدة وتنقيحها ونشرها باستخدام التقنيات الحديثة.
تطوير المهارات لبناء التطبيقات الذكية باستخدام الأطر الحديثة، ونماذج اللغة الكبيرة، وبرمجة بايثون لحل مشاكل العالم الحقيقي.
دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات المؤسسة عن طريق تعلم كيفية بناء تطبيقات جافا وسبرنغ بوت الذكية والمعززة بالاسترجاع.
تعلم كيفية تحسين أداء البرمجيات وخبرة المستخدمين من خلال دمج نماذج اللغات الكبيرة وأنماط الإنتاج المعززة بالاسترجاع في تدفق عملك في مجال التطوير.
بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحوارية القوية باستخدام Python، و Hugging Face، وأنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) الحديثة.
Showing 20 of 27 courses