GitHub Copilot: Migliorare il Codice Esistente — PickAClass
⏱ 2 h 48 min 📚 28 lezioni 🎧 Versione audio

GitHub Copilot: Migliorare il Codice Esistente

Impara a usare GitHub Copilot per analizzare e perfezionare il codice esistente, rendendolo più robusto, efficiente e sicuro.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Hai difficoltà a mantenere o migliorare una codebase esistente? Gli assistenti basati su AI come GitHub Copilot possono rivoluzionare il modo in cui affronti il miglioramento del codice. Questo corso ti guiderà nell'uso di GitHub Copilot per analizzare, rifattorizzare e ottimizzare metodicamente il tuo codice esistente, trasformandolo in un'applicazione più affidabile, performante e sicura. Imparerai a: * Comprendere i principi fondamentali del miglioramento del codice assistito da AI con GitHub Copilot. * Applicare GitHub Copilot per identificare aree di miglioramento della qualità, affidabilità e prestazioni del codice. * Esercitarsi a scrivere prompt efficaci per GitHub Copilot per generare rifattorizzazioni e ottimizzazioni del codice mirate. * Implementare i suggerimenti di Copilot per migliorare la leggibilità, la manutenibilità e la sicurezza del codice. * Verificare e integrare responsabilmente le modifiche al codice generate dall'AI nei tuoi progetti. * Configurare e utilizzare le funzionalità di GitHub Copilot, inclusa Copilot Chat, per il perfezionamento interattivo del codice. Partendo dai concetti fondamentali dell'AI nella codifica, il corso progredisce attraverso tecniche pratiche per l'utilizzo di GitHub Copilot per analizzare e migliorare vari aspetti di una codebase esistente, culminando in strategie di integrazione responsabili. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti che desiderano sfruttare gli strumenti AI per migliorare il loro flusso di lavoro di miglioramento del codice. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con assistenti di codifica AI. Inizia oggi il tuo percorso verso un miglioramento del codice più efficiente ed efficace.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 48 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
GitHub Copilot: Migliorare il Codice Esistente
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
GitHub Copilot: Migliorare il Codice Esistente
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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