Sviluppo AI con Azure Cosmos DB per NoSQL e Ricerca Vettoriale

Le moderne applicazioni AI richiedono database robusti e scalabili, capaci di gestire dati vettoriali ad alta dimensionalità insieme a carichi di lavoro transazionali tradizionali. Questo corso basato su testo ti guida nell'utilizzo di Azure Cosmos DB per NoSQL come spina dorsale delle tue applicazioni intelligenti. Passerete dalla comprensione dei concetti NoSQL di base alla progettazione e implementazione di pipeline avanzate di generazione aumentata dal recupero (RAG), abilitando capacità di ricerca semantica direttamente all'interno del vostro database. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di NoSQL e come Azure Cosmos DB memorizza dati strutturati e semi-strutturati. - Configurare l'indicizzazione vettoriale e le capacità di ricerca all'interno dei contenitori di Azure Cosmos DB per NoSQL. - Costruire sistemi di recupero semantico che collegano modelli linguistici di grandi dimensioni con i tuoi embedding vettoriali memorizzati. - Ottimizzare le prestazioni delle query e le politiche di indice specificamente progettate per dati vettoriali ad alta dimensionalità. - Applicare le migliori pratiche per la strutturazione dei dati nelle pipeline RAG per garantire risposte AI veloci e pertinenti. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le basi dei database prima di passare a spiegazioni scritte passo-passo sulla configurazione vettoriale, l'ottimizzazione delle query e i modelli di integrazione AI nel mondo reale. Progettato per sviluppatori software e appassionati di dati che sono nuovi alle integrazioni di database AI, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente con i database vettoriali. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potere della ricerca basata su AI nelle tue applicazioni di database.