Modellazione Computazionale nelle Scienze del Cervello e Cognitive

Come elabora le informazioni il cervello e come possiamo modellare questi complessi sistemi biologici utilizzando i computer? Colmare il divario tra neuroscienze e intelligenza artificiale richiede una solida comprensione della modellazione computazionale. Questo corso basato su testo ti introduce ai metodi computazionali fondamentali, ai modelli matematici e ai concetti di programmazione utilizzati per studiare l'intelligenza sia nei sistemi biologici che in quelli artificiali. Passerete dalla comprensione delle strutture biologiche di base alla lettura e scrittura di codice che simula processi cognitivi e reti neurali. Cosa imparerai: Comprendere i modelli matematici fondamentali dei singoli neuroni e delle popolazioni neurali; Applicare le moderne librerie Python per analizzare set di dati neurali e dati comportamentali cognitivi; Esplorare l'intersezione tra visione biologica e reti neurali artificiali; Implementare algoritmi di apprendimento per rinforzo di base che imitano il processo decisionale; Analizzare le architetture cognitive e le teorie computazionali della mente; Esercitarsi a scrivere codice pulito e documentato per simulare semplici dinamiche neurali e compiti cognitivi. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le basi biologiche delle neuroscienze computazionali. Da lì, progredirai attraverso tutorial scritti, analizzando frammenti di codice che implementano modelli classici di apprendimento, memoria e percezione. Questo corso è progettato per i principianti in scienze computazionali, psicologia cognitiva o intelligenza artificiale che desiderano comprendere l'ispirazione biologica alla base degli algoritmi moderni. Non è richiesto un background matematico avanzato, sebbene una familiarità di base con la programmazione sia utile. Inizia oggi a esplorare i principi computazionali della mente e del cervello.