Progettazione di sistemi AI agentici con Bedrock e MCP

L'intelligenza artificiale si sta evolvendo da semplici interfacce di chat ad agenti autonomi in grado di pianificare, utilizzare strumenti e collaborare per risolvere problemi complessi.Capire come progettare questi sistemi agentici sta diventando un'abilità essenziale per gli sviluppatori e gli architetti di sistema moderni.Questo corso di solo testo ti guida attraverso i modelli architettonici di base dell'intelligence artificiale agentica. Imparerai come strutturare flussi di lavoro singoli e multi-agente, implementare la memoria persistente, integrare strumenti esterni in modo sicuro e stabilire solide misure di salvaguardia per garantire un comportamento prevedibile degli agenti. Cosa imparerai: 1. comprendere i componenti principali dell'IA agentica, tra cui pianificazione, utilizzo degli strumenti e cicli di esecuzione. 2. Configurare gli agenti Bedrock per automatizzare le attività di ragionamento e decisione in più passaggi. 3.Implementare il protocollo di contesto modello (MCP) per collegare in modo trasparente gli agente con fonti di dati esterne. 4.Progettare framework di coordinamento multi-agente in cui agenti specializzati collaborano per risolvere obiettivi complessi. 5. Gestire la memoria e lo stato degli agenti utilizzando database vettoriali e modelli di archiviazione persistente.6.Applicare misure di sicurezza e guardrail per controllare le azioni degli agente e proteggere i dati sensibili. Il corso inizia con i concetti fondamentali di agenzia e modelle di ragionamento prima di passare a modelli pratici di architettura. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, architetti di sistema e principianti esperti di tecnologia che vogliono comprendere la prossima ondata di integrazione AI.Questo corso è stato progettato con l'obiettivo di fornire agli studenti le competenze e le conoscenze necessarie per sviluppare e implementare applicazioni AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con i framework agentici, inizia a leggere oggi per costruire una solida base per il futuro della progettazione di software autonomo.