Power BI Data Analyst PL-300 Exam Preparation and Strategy

Build a solid foundation in data modeling and visualization to prepare for the PL-300 exam and advance your career as a professional data analyst.

4.6 (679) ⏱ 58 นาที 📚 4 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

Data-driven decision-making is essential for modern business, and the PL-300 exam validates your ability to transform raw data into actionable insights using Power BI. This course provides a structured path through the core domains of the exam, helping you bridge the gap between technical theory and practical application. You will gain a deep understanding of the entire data analysis lifecycle, from initial data ingestion to the final deployment of professional reports. By reading through detailed explanations and studying code-based examples, you will learn how to structure data effectively and solve real-world business intelligence challenges. What you'll learn: - Prepare for the PL-300 exam domains through comprehensive written explanations of core concepts. - Clean and transform data using Power Query to ensure high-quality, reliable analysis. - Design efficient data models and write DAX expressions for complex business calculations. - Create impactful visualizations that communicate stories and insights effectively to stakeholders. - Configure security settings and row-level security to protect sensitive organizational information. - Manage workspaces, apps, and datasets within the modern Power BI Service environment. The course begins with fundamental terminology and data concepts before progressing into detailed modules on modeling, DAX logic, and report distribution. It is designed for beginners and aspiring data analysts who want a clear, text-only guide to the PL-300 exam requirements with no prior experience necessary. Begin your journey toward becoming a certified data analyst today.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    58 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (2)

Michał Kozłowski PL ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2025-12-16T09:32:06+00:00

เป็นคอร์สที่ดีเลยครับ โครงสร้างสมเหตุสมผล ตัวอย่างส่วนใหญ่มีประโยชน์ แต่อาจจะต้องมีสถานการณ์จริงเพิ่มอีกหน่อย

ธานินทร์ วิริยะ TH ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2025-04-24T20:29:06+00:00

เนื้อหาแน่นหนาและนำเสนอได้ชัดเจน ฉันชอบการประยุกต์ใช้จริงที่แสดงให้เห็น น่าจะได้มีแบบฝึกหัดเพิ่มอีกสักหน่อย

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

DAX และ Time Intelligence สำหรับ Excel และ Power BI

เชี่ยวชาญพื้นฐานของ DAX และ Time Intelligence เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและค้นพบแนวโน้มตามฤดูกาลในรายงานธุรกิจของคุณ
★ 4.9 (20)
$4.99$9.99

Power BI สำหรับผู้เริ่มต้น: กรณีศึกษาจากโลกจริง

สวมบทบาทนักวิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นรายงานเชิงลึกผ่านสถานการณ์ทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริงและเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
★ 4.9 (17)
$4.99$9.99

ข้อมูลการเตรียมการและทำความสะอาดใน Power BI

เรียนรู้การแปลงชุดข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง โดยใช้ Power Query เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
★ 4.9 (7,444)
$4.99$9.99

รายงานแบบตอบสนองName

เปลี่ยนแปลงข้อมูลดิบให้เป็นแดชบอร์ดแบบตอบสนองได้ ด้วย Power BI ควบคุมการโหลดข้อมูล สร้างแบบจำลอง และออกแบบรายงานอย่างสะอาด เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างฉลาด
★ 4.9 (1,122)
$4.99$9.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม