Costruire sistemi RAG agentici: progettare un assistente di ricerca AI

I motori di ricerca standard e le pipeline di recupero di base spesso non sono sufficienti quando si tratta di query di ricerca complesse e multi-step.Aggiornando a un sistema RAG agentico, è possibile creare assistenti AI che scelgono dinamicamente i propri strumenti, ragionano attraverso i problemi e forniscono una sintesi profonda. Questo corso basato su testo ti guiderà attraverso il processo di concettualizzazione, progettazione e implementazione di un assistente di ricerca agentico multi-strumento.Passerai dalla comprensione del recupero di base alla strutturazione di flussi di lavoro complessi che possono interrogare database vettoriali, chiamare API esterne e autocorreggere. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale della generazione di recupero aumentata (RAG) e in che modo i flussi di lavoro agentici differiscono dalle pipeline standard. - Configura LlamaIndex per gestire l'ingestione di documenti, l'indicizzazione e l'archiviazione di database vettoriali. - Progetta strumenti specializzati e motori di query che il tuo agente AI può selezionare ed eseguire dinamicamente. - Implementare la logica di routing e decisionale per gestire domande di ricerca complesse e multi-step. - Applicare moderni modelli di ingegneria rapida per guidare i processi di ragionamento dell'agente e prevenire le allucinazioni. - Valutare la qualità del recupero e l'accuratezza della risposta del sistema agentico utilizzando metodi di test sistematici. Inizierai esplorando i concetti di base di RAG e i fondamenti di LlamaIndex prima di passare passo dopo passo attraverso la creazione di strumenti, il routing degli agenti e l'integrazione della memoria conversazionale.Attraverso chiare spiegazioni scritte e pratiche guide di codice, costruirai un modello completo per un assistente di ricerca AI funzionale. Questo corso è progettato per sviluppatori, appassionati di dati e principianti AI che vogliono andare oltre le semplici interfacce di chat.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con i framework agentici, anche se è utile una familiarità di base con Python. Inizia a leggere oggi stesso per progettare i tuoi assistenti di ricerca AI intelligenti e auto-routing.