Pianificazione e Scoping di Progetti di Generative AI

L'implementazione di successo della Generative AI richiede una strategia chiara che bilanci le capacità tecniche con le esigenze pratiche del business. Questo corso fornisce un approccio strutturato alla pianificazione delle iniziative di AI, assicurandoti di comprendere sia il potenziale che le insidie di questa tecnologia in evoluzione. Passerai da una consapevolezza di base alla capacità di architettare un piano di progetto che affronti i requisiti dei dati, la selezione del modello e le considerazioni etiche. Concentrandoti sulla logica fondamentale alla base dei sistemi di AI, imparerai a guidare progetti che siano sia innovativi che sostenibili. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale e le basi tecniche dei Large Language Models. - Valutare la fattibilità del progetto stimando i rischi tecnici, i costi e il potenziale impatto sul business. - Esplorare moderni pattern architetturali come Retrieval-Augmented Generation (RAG) per migliorare l'accuratezza dell'output. - Sviluppare un ciclo di vita del progetto che copra la preparazione dei dati, il prompt engineering e la valutazione del modello. - Applicare framework etici per mitigare i rischi legati a bias, sicurezza e allucinazioni del modello. - Definire metriche di successo misurabili per tracciare le prestazioni e il ROI delle soluzioni di AI. Il corso inizia con definizioni essenziali e concetti fondamentali prima di passare alle fasi pratiche di scoperta del progetto, progettazione e gestione del rischio. Questo programma basato su testo è pensato per principianti, project manager e leader aziendali, senza che sia richiesta alcuna precedente esperienza tecnica o di programmazione. Prepara la tua organizzazione per il futuro dell'AI con solide basi progettuali.