Splunk Knowledge Manager: Campos y modelos de datos

Este curso le presenta los conceptos y prácticas esenciales de Splunk Knowledge Management, lo que le permite aportar estructura y significado a sus datos, y le ayuda a comprender cómo los datos se pueden utilizar para mejorar la toma de decisiones. Al final de este curso, podrá transformar datos de registro no estructurados en información procesable, haciendo que su entorno Splunk sea más eficiente, de alto rendimiento y fácil de usar.Obtendrá las habilidades para preparar datos para el análisis, enriquecerlos con contexto externo y crear modelos de datos robustos que potencien el análisis avanzado. Lo que aprenderás: * Comprender cómo se ingieren los datos en Splunk y el papel de los tipos de fuente. * Definir y extraer campos personalizados de sus datos de eventos en bruto utilizando varios métodos. * Configurar y utilizar tablas de búsqueda para enriquecer los eventos con datos externos. * Diseñar e implementar modelos de datos Splunk para crear conjuntos de datos estructurados para el análisis. * Aprovechar el editor de Pivot para explorar y visualizar modelos de datos sin escribir comandos de búsqueda. * Optimice el rendimiento de búsqueda e informes acelerando eficazmente los modelos de datos y los informes. * Practicar el mantenimiento y la organización de sus objetos de conocimiento para la usabilidad y la gobernanza a largo plazo. Este curso le guiará paso a paso a través de los conceptos fundamentales de Splunk Knowledge Management, desde la comprensión de las fuentes de datos hasta la construcción de sofisticados modelos de datos y la optimización de sus búsquedas.Aprenderá a aplicar estos conceptos a través de ejemplos prácticos y ejercicios. Este curso está diseñado para principiantes sin experiencia previa en Splunk, aprenderá todo lo que necesita saber para comenzar a administrar datos de manera efectiva dentro de un entorno Splunk. Comience su viaje para convertirse en un competente administrador de conocimientos de Splunk hoy mismo.