Grundlagen der Datenwissenschaft und moderne Workflows

In einer Zeit, in der Daten jede wichtige Entscheidung bestimmen, ist es für jeden Profi eine wichtige Fähigkeit, zu verstehen, wie man seine Kraft nutzen kann.Dieser Kurs bietet eine klare, textbasierte Einführung in die Welt der Datenwissenschaft und gliedert komplexe Konzepte in zugängliche schriftliche Lektionen. Sie werden vom Verständnis der grundlegenden Datenterminologie zum Verständnis des gesamten Lebenszyklus eines Datenprojekts übergehen und sicherstellen, dass Sie sinnvoll zu datengesteuerten Umgebungen beitragen können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernphasen des Data Science-Lebenszyklus und des Projektmanagements. - Identifizieren Sie die primären Programmiersprachen und modernen Dataframe-Bibliotheken, die heute im Feld verwendet werden. - Beherrschen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und seine Rolle in der Automatisierung. - Erkunden Sie die Auswirkungen von generativer KI, einschließlich der Grundlagen von Prompt Engineering und Vektordatenbanken. - Analysieren Sie die Analyselandschaft und die Verteilung von Datenressourcen über Organisationen hinweg. - Wenden Sie logische Rahmenbedingungen an, um reale Datenprobleme durch schriftliche Übungen zu lösen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und der Geschichte des Feldes, bevor er in die technischen Phasen der Datenerfassung, -bereinigung und -modellierung übergeht.Er ist speziell für Anfänger ohne Vorkenntnisse in Programmierung oder Statistik konzipiert. Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihrer Datenkompetenz mit unserem umfassenden schriftlichen Leitfaden.