Introduzione a Tidyverse in R

L'analisi dei dati può spesso sembrare opprimente quando si ha a che fare con set di dati disordinati e strumenti frammentati. L'ecosistema Tidyverse offre una soluzione coesa ed elegante progettata specificamente per rendere la scienza dei dati in R più veloce, più leggibile e altamente riproducibile. Questo corso ti guida dalle basi assolute delle strutture dati di R all'esecuzione di flussi di lavoro completi di analisi dei dati. Passerete dalla difficoltà con i dati grezzi alla strutturazione, pulizia e visualizzazione sicura dei set di dati utilizzando pacchetti standard del settore e moderne convenzioni di programmazione. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dei dati tidy e come l'ecosistema Tidyverse organizza il ciclo di vita della scienza dei dati. - Importare e analizzare dati da vari formati di file usando readr e tibble. - Pulire e rimodellare set di dati disordinati in formati strutturati usando tidyr. - Manipolare, filtrare e riassumere dati complessi usando dplyr. - Creare visualizzazioni di dati chiare e professionali usando la grammatica della grafica in ggplot2. - Applicare le migliori pratiche di programmazione R moderne, incluso l'uso dell'operatore pipe nativo per un codice più pulito. Inizierai esplorando i concetti fondamentali della scienza dei dati e la filosofia dei dati tidy prima di passare passo dopo passo all'importazione, trasformazione e visualizzazione dei set di dati. Le spiegazioni scritte e gli esercizi di codice pratici ti garantiranno di acquisire familiarità pratica con ogni pacchetto. Questo corso è progettato per principianti che sono nuovi a R o che desiderano passare da R base al moderno framework Tidyverse, senza alcuna esperienza precedente nella scienza dei dati richiesta. Inizia a leggere oggi per costruire una solida base nella moderna scienza dei dati con R.