SageMaker e Servizi AI di AWS per Principianti

Il machine learning basato su cloud sta trasformando il modo in cui vengono costruite le applicazioni moderne, tuttavia iniziare con strumenti AI di livello enterprise può sembrare opprimente. Questo corso basato su testo scompone le complessità dell'AI cloud, guidandoti dai concetti fondamentali alla distribuzione dei tuoi modelli. Capirai come gestire set di dati, scegliere gli algoritmi giusti e scalare i tuoi progetti di machine learning in modo efficiente. Completando questo corso, acquisirai una comprensione pratica dei flussi di lavoro di machine learning ospitati su cloud. Imparerai a navigare nell'architettura di SageMaker e a utilizzare strumenti AI cloud specializzati per risolvere sfide di dati del mondo reale. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura centrale di SageMaker e i concetti fondamentali del machine learning - Configurare istanze notebook e preparare set di dati per l'addestramento basato su cloud - Costruire e addestrare modelli di machine learning utilizzando algoritmi cloud integrati - Distribuire modelli addestrati come endpoint di produzione scalabili e sicuri - Integrare servizi AI pre-addestrati per l'analisi di immagini, le previsioni e la comprensione del testo - Applicare i moderni principi MLOps per monitorare e mantenere le prestazioni del modello nel tempo Questo corso inizia con la terminologia essenziale del machine learning e le basi dell'infrastruttura cloud prima di passare alla configurazione pratica. Esplorerai procedure dettagliate scritte che dimostrano come gestire pipeline di dati, addestrare modelli e richiamare API AI predefinite. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e aspiranti professionisti dei dati che desiderano apprendere il machine learning cloud. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di machine learning o una formazione matematica avanzata. Inizia a leggere oggi per costruire la tua base nel machine learning cloud e nei servizi AI.