Progetti di scienza dei dati reali con Python

Questo corso ti porta oltre la teoria e nel mondo pratico della scienza dei dati, guidandoti attraverso il flusso di lavoro completo dai dati grezzi all'analisi approfondita. Alla fine, avrai costruito un portafoglio di progetti che dimostrano la tua capacità di utilizzare le librerie di scienza dei dati di base di Python per estrarre valore dai dati. Cosa imparerai: - Manipolazione e analisi dei dati master utilizzando la libreria Pandas. - Crea visualizzazioni di dati chiare e informative con Matplotlib e Seaborn. - Applicare le tecniche essenziali di pulizia e preelaborazione dei dati per i dati del mondo reale. - Costruisci e valuta modelli di apprendimento automatico di base con Scikit-learn. - Comprendere i concetti statistici chiave che stanno alla base dell'analisi dei dati. - Pratica la strutturazione di un progetto di data science dalla domanda alla conclusione. - Configura un ambiente Python moderno e isolato per i tuoi progetti di dati. Il corso inizia con i fondamenti delle librerie di dati di base prima di passare a una serie di progetti guidati, in cui applicherete le nuove competenze a scenari sempre più complessi.Ogni passaggio è spiegato attraverso testi chiari ed esempi di codice pratici. Questo corso è progettato per i principianti.Una familiarità di base con la sintassi di Python è utile, ma non è richiesta alcuna esperienza precedente in scienza dei dati, statistica o apprendimento automatico. Inizia a costruire le tue abilità pratiche di data science oggi.