Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 36 dk📚 26 kurs🎧 Sesli versiyon
Sıfırdan Yapay Zeka Ajanları Oluşturma
Modern LLM çerçevelerini ve araç kullanım kalıplarını kullanarak otonom yapay zeka ajanlarını tasarlamayı, programlamayı ve dağıtmayı öğrenin.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Yapay zeka, pasif sohbet arayüzlerinden, plan yapabilen, harici araçları kullanabilen ve karmaşık çok adımlı sorunları çözebilen aktif, otonom ajanlara doğru kayıyor. Basit komut mühendisliğinin (prompt engineering) ötesine geçmek ve gerçekten eyleme geçen sistemler kurmak istiyorsanız, ajansal iş akışlarını anlamak temel bir sonraki adımdır. Bu kurs, kendi kendini yöneten yapay zeka asistanları oluşturmak için gereken temel mimariler ve programlama kalıpları konusunda size rehberlik eder.
Temel API çağrıları yazmaktan, eksiksiz ajansal sistemler mühendisliğine geçiş yapacaksınız. Yapılandırılmış açıklamaları okuyarak ve net kod uygulamalarını analiz ederek, dil modellerine ajans, bellek ve harici API'lerle güvenli ve öngörülebilir bir şekilde arayüz oluşturma yeteneği kazandırmayı anlayacaksınız.
Neler öğreneceksiniz:
- Planlama, bellek ve araç yürütme döngüleri dahil olmak üzere yapay zeka ajanlarının temel mimarisini anlayın
- Modellerin karmaşık görevleri ayrıştırmasına yardımcı olmak için Akıl Yürüt ve Eyle (ReAct) kalıbını uygulayın
- LLM'ler ve harici API'ler arasında güvenilir iletişim sağlamak için yapılandırılmış çıktıları ve JSON şemalarını yapılandırın
- Ajanlarınızın birden fazla etkileşimde bağlamı koruyabilmesi için kalıcı bellek sistemleri oluşturun
- Kontrolden çıkan ajan yürütme döngülerini önlemek için temel güvenlik bariyerlerini (guardrails) ve hız sınırlama (rate-limiting) kalıplarını uygulayın
- Uzmanlaşmış ajanların bir hedefi çözmek için birlikte çalıştığı çoklu ajan işbirliği kavramlarını keşfedin
Bu metin tabanlı kurs, pratik kod tabanlı mimarilere geçmeden önce bir ajanı neyin oluşturduğuna dair net tanımlar oluşturarak mutlak temellerle başlar. Planlama döngülerinin nasıl oluşturulacağını, arama ve veritabanı araçlarının nasıl entegre edileceğini ve bir ajan yoldan çıktığında hataların nasıl ele alınacağını adım adım keşfedeceksiniz.
Bu kurs, temel Python bilgisine sahip olan ve otonom sistemler kurmayı öğrenmek isteyen yazılım geliştiricileri, teknoloji meraklısı ürün yöneticileri ve meraklı geliştiriciler için tasarlanmıştır. Yapay zeka mühendisliği veya makine öğrenimi konusunda önceden deneyim gerekmemektedir.
Modern otonom yapay zeka ajanlarının arkasındaki mimari kalıplarda ustalaşmak için okumaya bugün başlayın.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 36 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.