أسس تطوير الذكاء الاصطناعي

مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء أساسي من البرمجيات الحديثة، تعد القدرة على بناء وإدارة الأنظمة الذكية مهارة حاسمة للجيل القادم من المطورين. يقدم هذا المساق مسارًا واضحًا قائمًا على النصوص لفهم كيفية عمل AI وكيف يمكنك تطبيقه لحل المشكلات المعقدة في العالم الحقيقي. ستنتقل من مبرمج عام إلى مطور يركز على AI من خلال تعلم الآليات الكامنة وراء التعلم الآلي والشبكات العصبية ونماذج اللغة الحديثة. من خلال الشروحات المكتوبة والتمارين التي تركز على الكود، ستكتسب الثقة لتطبيق الميزات الذكية في أي تطبيق. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية والأسس الرياضية لـ AI - تطبيق أدوات قائمة على Python لتنظيف ومعالجة وتحليل البيانات لتدريب النماذج - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي الأساسية للتصنيف والانحدار - تطبيق أنماط AI الحديثة بما في ذلك هندسة الأوامر (prompt engineering) ودمج LLM - استكشاف استخدام قواعد بيانات المتجهات لاسترجاع البيانات بكفاءة في أنظمة AI - ممارسة تطوير AI الأخلاقي من خلال تحديد التحيز وضمان شفافية النموذج يبدأ المساق بالتعريفات الأساسية وتاريخ AI قبل الانتقال إلى المنطق العملي لتدريب النماذج والعمل مع أطر عمل AI التوليدية الحديثة. تم تصميم هذا البرنامج للمبتدئين والمطورين الطموحين الذين يبحثون عن مقدمة منظمة للمجال. ابدأ في بناء مستقبل التكنولوجيا من خلال إتقان أساسيات تطوير AI.