Ingegneria dell'intelligenza artificiale: ottimizzazione di LLM open source con QLoRA e AWS

I modelli di intelligenza artificiale per scopi generici spesso mancano della conoscenza specifica del dominio richiesta per attività aziendali specializzate.Per colmare questo divario, i moderni ingegneri AI devono sapere come adattare i modelli open source utilizzando tecniche di personalizzazione efficienti ed economiche. Questo corso basato su testo ti guida passo dopo passo attraverso il processo di messa a punto di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sui tuoi set di dati personalizzati. Completando questo corso, comprenderai i meccanismi di personalizzazione dei modelli, imparerai come ottimizzare i modelli con risorse di calcolo minime e acquisirai le competenze per distribuire i tuoi modelli per l'uso nel mondo reale.Attraverso spiegazioni scritte dettagliate e frammenti di codice chiari, acquisirae una comprensione pratica dei moderni flussi di lavoro di distribuzione dell'IA. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base degli LLM e i fondamenti della messa a punto. - Applicare le tecniche di sintonizzazione fine efficiente dei parametri (PEFT), concentrandosi su LoRA e QLoRA. - Prepara e formatta set di dati personalizzati di alta qualità per la formazione. - Configurare le pipeline di formazione utilizzando librerie open source e PyTorch. - Distribuisci modelli perfezionati su AWS SageMaker per l'inferenza scalabile. - Crea interfacce utente interattive con Streamlit per mostrare i tuoi LLM personalizzati. Il curriculum inizia con la terminologia essenziale, i concetti di base e le definizioni fondamentali prima di passare alla preparazione del dataset, alle configurazioni di formazione e alle strategie di distribuzione. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, professionisti dei dati e appassionati di tecnologia che desiderano entrare nel campo dell'ingegneria AI.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con modelli di apprendimento automatico o distribuzione cloud, rendendolo il punto di partenza perfetto per i principianti. Inizia a leggere oggi stesso per scoprire il potere dell'intelligenza artificiale personalizzata.