Fondamenti di Multi-Agent Systems e Protocollo A2A

Con l'evolversi dell'intelligenza artificiale, le soluzioni a singolo agente vengono rapidamente sostituite da Multi-Agent Systems collaborativi. Comprendere come questi modelli distinti comunicano e si coordinano è essenziale per la moderna ingegneria dell'AI. Questo corso ti insegna i fondamenti della progettazione, configurazione e connessione di flotte di agenti autonomi. Esplorerai il protocollo Agent2Agent (A2A) e imparerai a strutturare workflow collaborativi in cui più entità AI condividono il contesto, delegano compiti e risolvono problemi complessi insieme attraverso una guida scritta passo dopo passo. Cosa imparerai: • Comprendere i concetti fondamentali delle architetture multi-agente e del comportamento dell'AI autonoma • Applicare il protocollo Agent2Agent (A2A) per stabilire una comunicazione affidabile tra gli agenti • Progettare workflow collaborativi in cui gli agenti delegano compiti e scambiano dati in modo efficiente • Implementare pattern di base di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per gestire la conoscenza condivisa tra flotte di agenti • Praticare tecniche moderne di prompt engineering studiate specificamente per la comunicazione tra agenti. Il programma inizia con la terminologia AI fondamentale e i concetti base degli agenti prima di passare a esercizi pratici basati su testo sull'implementazione del protocollo A2A e sulla gestione delle flotte. Progettato specificamente per i principianti, questo programma non richiede alcuna esperienza precedente con i Multi-Agent Systems o il machine learning avanzato, rendendolo accessibile a chiunque sia interessato al futuro delle architetture AI. Inizia a leggere oggi stesso per costruire la tua comprensione delle reti collaborative di agenti AI.