Prompt Engineering: tecniche pratiche per il successo di LLM

Scopri i principi fondamentali della progettazione rapida, necessari per ottenere output precisi e di alta qualità da modelli linguistici di grandi dimensioni. Entro la fine di questo corso, comprenderai i meccanismi di come gli LLM elaborano le informazioni e acquisiscono abilità pratiche nell'applicazione di tecniche di richiesta avanzate.Sarai in grado di progettare istruzioni su misura che producono costantemente risultati accurati per attività complesse, trasformando la tua interazione con gli strumenti AI. Cosa imparerai: * Comprendere i componenti principali e i principi fondamentali di un design efficace. * Applicare modelli di richiesta avanzati, tra cui pochi colpi e Chain-of-Thought ragionamento, per una migliore qualità di output. * Praticare la strutturazione dei prompt per casi d'uso specifici, come la riepilogo, la traduzione e la generazione di codice. * Configurare le istruzioni di sistema e gli input utente per mantenere il contesto e controllare il comportamento del modello. * Imparare i concetti di base di Recupero-Augmented Generation (RAG) per incorporare i dati esterni nei vostri prompt. * Identificare e mitigare i problemi comuni come pregiudizi, allucinazioni e vulnerabilità di iniezione rapida. Il corso inizia con la terminologia essenziale e l'anatomia di un prompt, quindi progredisce attraverso esempi pratici ed esercizi strutturati incentrati sul perfezionamento della qualità e della coerenza dell'output. Questo corso è progettato per principianti assoluti senza esperienza precedente in AI o programmazione.Se usi chatbot AI come ChatGPT o Gemini e vuoi andare oltre le domande di base, questo corso è per te. Inizia a padroneggiare il linguaggio dell'IA oggi stesso e migliora notevolmente i tuoi risultati.