PickAClass · Nền Tảng & Học Thuật Trọn Đời · Tư Duy Phản Biện & Logic

Suy Luận Khoa Học & Thống Kê

Học cách áp dụng các nguyên tắc tư duy phản biện vào các tuyên bố khoa học và dữ liệu thống kê. Hiểu các khái niệm như tương quan so với nhân quả, kích thước mẫu và ý nghĩa thống kê để tránh bị dữ liệu đánh lừa.

28 courses

Suy Luận Khoa Học & Thống Kê

Thuyết suy luận nhân quả và DAG trong R

Tính toán và giải thích kích thước hiệu ứng: các họ d và r

Cách đọc hiểu nghiên cứu y khoa: Đánh giá các tuyên bố về sức khỏe và phát hiện khoa học sai lệch

Bản mẫu:Các nghiên cứu y học

Hiểu suy luận thống kê và thiết kế thí nghiệm

Giải thích nguyên nhân thực tế cho phân tích dữ liệu

Demystifying Forensic Science: Evidence, Limits, and the Courtroom (bằng tiếng Anh).

Bản mẫu:Sơ khai khoa học

Statistical Hypothesis Testing: A Simplified, Example-Based Guide (bằng tiếng Anh).

Sơ đồ nguyên nhân cho phân tích dữ liệu và thiết kế nghiên cứu

Dữ liệu đến Tri thức: Phương pháp Khoa học cho Tư duy Phản biện

Nguyên nhân và Hậu quả trong dữ liệu

Suy luận thống kê và mô hình hóa cho dữ liệu tốc độ cao

Introduction to Causal Inference: Understanding Cause and Effect in Data (bằng tiếng Anh).

Thuyết suy luận nguyên nhân

Bản mẫu:Các loài thuộc chi Timea

Bản mẫu:Sơ khai phổ biến

Null Hypothesis Significance Testing and z-Tests for Beginners

Introduction to t-Tests: Hypothesis Testing for Analyzing Means (bằng tiếng Anh).

Truy cập ngày 1 tháng 10 năm 2011. ^ “Practical Causal Inference: From Correlation to Causation”.

Quyết định khoa học dữ liệu thời gian thực

Minitab: Thống kê ứng dụng và kiểm tra giả thuyếtQuery

Cơ sở của phương pháp nghiên cứu

Cơ sở nghiên cứu y học và thống kê sinh học