PickAClass · Приложения ИИ (Междисциплинарные) · ИИ для сельского хозяйства (AgriTech)

Прогнозирование Урожайности

Разрабатывайте модели машинного обучения для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, анализируя исторические данные, погодные условия, спутниковые снимки и данные полевых датчиков.

Прогнозирование Урожайности

Анализ данных для экологических и ландшафтных наук

Прогнозирование картографических изображений с использованием искусственных нейронных сетей в R

Статистические методы анализа данных: основные понятия и регрессия

Анализ и прогнозирование многомерных временных рядов в R

Возобновляемые источники энергии: прогнозирование гидро-, ветро- и солнечной энергии

Машинное обучение для исследований и анализа

Прикладная наука о данных: Создание предсказателя аренды велосипедов

Прогностический анализ с использованием искусственного интеллекта: от данных к решениям

Машинное обучение с R: создание, анализ и прогнозирование

Машинное обучение и анализ данных в R

Предсказание запасов безопасности: проект прогнозирования временных рядов

Геопривязное моделирование данных и пространственный анализ

Основы линейной регрессии и прогнозирования

Основы науки данных и статистики для бизнеса