AI สำหรับการเกษตร (AgriTech)

ประยุกต์ใช้ AI สำหรับการทำฟาร์มแม่นยำสูง การตรวจสอบสุขภาพของพืชผลและดิน การตรวจจับศัตรูพืชอัตโนมัติ และการพยากรณ์ผลผลิตโดยใช้ข้อมูลจากโดรนและเซ็นเซอร์ มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงความยั่งยืนและประสิทธิภาพทางการเกษตร

5 subcategories · 14 courses total

การวิเคราะห์ภาพถ่ายจากโดรนและดาวเทียม
เชี่ยวชาญเทคนิคการประมวลผลและวิเคราะห์ภาพถ่ายทางอากาศความละเอียดสูงจากโดรนและดาวเทียมสำหรับการใช้งานด้านการเกษตร รวมถึงการสร้างแผนที่แปลงเพาะปลูกและการประเมินการใช้ที่ดิน
4 courses
AI สำหรับการวิเคราะห์สุขภาพดิน
ประยุกต์ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ดินและการทดสอบในห้องปฏิบัติการเพื่อประเมินสุขภาพดิน คาดการณ์ระดับสารอาหาร และแนะนำกลยุทธ์การจัดการดินและการให้ปุ๋ยที่เหมาะสมที่สุด
3 courses
หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเพื่อการเกษตร
สำรวจบทบาทของ AI ในหุ่นยนต์เพื่อการเกษตร รวมถึงรถแทรกเตอร์ไร้คนขับ หุ่นยนต์เก็บเกี่ยว และระบบกำจัดวัชพืชอัตโนมัติ โดยเน้นที่การรับรู้ การนำทาง และการควบคุม
3 courses
การพยากรณ์ผลผลิตทางการเกษตร
พัฒนาโมเดล machine learning เพื่อคาดการณ์ผลผลิตพืชผล โดยการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง รูปแบบสภาพอากาศ ภาพถ่ายดาวเทียม และข้อมูลเซ็นเซอร์ในไร่นา
2 courses
การตรวจจับศัตรูพืชและโรคโดยอัตโนมัติ
สร้างและปรับใช้โมเดลคอมพิวเตอร์วิชันเพื่อตรวจจับและระบุศัตรูพืช วัชพืช และโรคจากภาพโดยอัตโนมัติ ทำให้สามารถเข้าจัดการได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และให้การรักษาที่ตรงเป้าหมาย
2 courses