PickAClass · Aplikasyon ng AI (Interdisiplinaryo) · AI para sa Medisina at Diagnostics

AI para sa Genomics at Proteomics

Gamitin ang mga teknik ng AI at machine learning upang suriin ang malakihang datos ng genomics at proteomics. Ito ay para sa pananaliksik sa sakit, pagtukoy ng variant, at pag-unawa sa mga biological pathway.

AI para sa Genomics at Proteomics

Agham ng Datos na Henomiko at Pagsusuri ng Pagkakasunod-sunod

Panimula sa Henomika at Pagsunod-sunod ng Susunod na Henerasyon

Applied Plant Bioinformatics and Genomics

Python para sa Pundasyon ng Genomic Data Science

Mga String Algorithm at Pagtutugma ng Pattern

Mga Algorithm sa DNA Sequencing at Implementasyon sa Python

Mga Pangunahing Kaalaman sa Command Line para sa Pagsusuri ng Genomic Data

Pagsusuri ng Gene Expression: Mula sa RNA-seq patungo sa mga Functional Insight

Bioinformatics para sa Malakihang Pagsusuri ng Datos ng Biolohiya

Pagsusuri ng Datos ng Genome gamit ang Bioconductor

Statistical Genomics para sa Data Science

Genome Assembly Programming at mga Pangunahing Kaalaman sa Bioinformatics

Pagkakasunod-sunod (Sequencing) at Pagbubuo (Assembly) ng Genome gamit ang Teorya ng Graph

Pagsusuri ng Bacterial Genomic Gamit ang BV-BRC

Introduksyon sa Plant Bioinformatics at Genomic Data

Bioinformatics: Paghahambing ng mga Gene, Protina, at Genome

Systems Biology: Pinagsamang Pagsusuri ng Data para sa mga Nagsisimula

Paglalarawan ng Datos ng Genome (Genomic Data Visualization): Mula sa mga Prinsipyo hanggang sa Pagsasanay

Mga Pangunahing Kaalaman sa Interactomics: Mga Teknolohiya sa Genomics at Proteomics

Mga Pundasyon ng Proteomics at Genomics

Panimula sa Functional Genomics at Gene Regulation

Computational Genomics at Pagsusuri ng Sequence para sa mga Nagsisimula

Molecular Diagnostics at Pagsusuri ng Gene Expression