PickAClass · Zastosowania AI (Interdyscyplinarne) · AI w Medycynie i Diagnostyce

AI dla Genomiki i Proteomiki

Zastosuj techniki AI i uczenia maszynowego do analizy wielkoskalowych danych genomicznych i proteomicznych. Służy to badaniom chorób, wykrywaniu wariantów i zrozumieniu szlaków biologicznych.

AI dla Genomiki i Proteomiki

Genomika, proteomika i interaktomika: podstawy biologii systemów

Analiza danych genomicznych z zasobami internetowymi

Podstawy programowania i baz danych dla genetyki

Wykorzystywanie baz danych ludzkiego genomu do analizy genów i wariantów

Nauka o mieszaninie genomowej: przewidywanie zdrowia w różnych populacjach

Analiza danych genomowych i sekwencjonowania

Wprowadzenie do genomiki i sekwencjonowania nowej generacji

Stosowana bioinformatyka i genomika roślin

Python dla podstaw nauki o danych genomowych

Algorytmy i dopasowanie wzorców

Algorytmy sekwencjonowania DNA i implementacje Pythona

Podstawy wiersza poleceń dla analizy danych genomowych

Analiza ekspresji genów: od RNA-seq do funkcjonalnych spostrzeżeń

Bioinformatyka dla analizy danych biologicznych na dużą skalę

Analiza danych genomowych z Bioconductor

Genomika statystyczna dla nauki o danych

Podstawy programowania i bioinformatyki montażu genomu

Sekwencjonowanie i montaż genomu z teorią grafów

Bakterialna analiza genomowa z BV-BRC

Wprowadzenie do bioinformatyki roślin i danych genomowych

Bioinformatyka: porównanie genów, białek i genomów

Nauka o danych genomowych: klastrowanie i rozpoznawanie wzorców

Biologia systemów: zintegrowana analiza danych dla początkujących

Analiza mutacji genomowych: mapowanie DNA i białek