PickAClass · Zastosowania AI (Interdyscyplinarne) · AI w Medycynie i Diagnostyce

Diagnostyka Predykcyjna i Ocena Ryzyka

Twórz modele machine learning do przewidywania początku choroby, ryzyka pacjenta i wyników klinicznych przy użyciu elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), wyników laboratoryjnych i innych ustrukturyzowanych danych klinicznych.

Diagnostyka Predykcyjna i Ocena Ryzyka

Projekt z zakresu nauki o danych i uczenia maszynowego: analiza zdrowia za pomocą Pythona

AI dla prognozowania medycznego: przewidywanie wyników leczenia pacjentów

Uczenie maszynowe dla opieki zdrowotnej: przewodnik podstawowy

Inżynieria cech z MATLAB dla modelowania predykcyjnego

Zastosowana sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: projekt Capstone dotyczący podróży pacjenta

Prognozowanie epidemii i analiza danych za pomocą Pythona

Podstawy prognozowania i analizy przeżywalności szeregów czasowych

Uczenie maszynowe i modelowanie predykcyjne z MATLAB

Superwizja rozumowania klinicznego dla edukatorów służby zdrowia

Strategia AI i Machine Learning dla liderów opieki zdrowotnej

Wielowymiarowe prognozowanie szeregów czasowych dla danych dotyczących opieki zdrowotnej

Praktyczna ocena i dobór modeli predykcyjnych

Głębokie uczenie się do wspomagania decyzji klinicznych

Podstawy nauki o danych zdrowotnych i medycznego uczenia maszynowego

Eksploracja nieustrukturyzowanych danych medycznych: podstawy analityki opieki zdrowotnej

Analityka predykcyjna dla zarządzania zdrowiem populacji

Eksploracja danych klinicznych i analiza EHR z MIMIC-III

Wyjaśnialna sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: interpretowalne modele głębokiego uczenia się

Uczenie maszynowe dla opieki zdrowotnej: podstawy i praktyczne zastosowania