AI สำหรับการซื้อขายและการเงินเชิงปริมาณ

ประยุกต์ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและอัลกอริทึม AI กับตลาดการเงินสำหรับการซื้อขายแบบอัลกอริทึม การบริหารความเสี่ยง และการปรับพอร์ตโฟลิโอให้เหมาะสม ซึ่งรวมถึงการพยากรณ์อนุกรมเวลา การวิเคราะห์ความรู้สึกจากข่าว และการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับกลยุทธ์การซื้อขาย

7 subcategories · 23 courses total

การวิเคราะห์ข้อมูลทางเลือก
เรียนรู้วิธีการจัดหา ประมวลผล และสร้างแบบจำลองจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม, ข้อมูล GPS และข้อมูลที่ได้จากการทำ Web Scraping เพื่อใช้เป็นสัญญาณในการซื้อขาย
8 courses
AI สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ
ใช้เทคนิค AI เพื่อสร้างและปรับสมดุลพอร์ตการลงทุนเพื่อให้ได้โปรไฟล์ความเสี่ยงและผลตอบแทนที่ดีที่สุด โดยก้าวข้ามโมเดลแบบดั้งเดิม
5 courses
AI สำหรับการจัดการความเสี่ยงทางการเงิน
ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อประเมินและจัดการความเสี่ยงทางการเงิน รวมถึงความเสี่ยงด้านสินเชื่อ ความเสี่ยงด้านตลาด และความเสี่ยงในการดำเนินงานโดยใช้เทคนิค AI
4 courses
Python สำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
เรียนรู้ไลบรารีที่สำคัญของ Python เช่น NumPy, Pandas และ Matplotlib เพื่อการวิเคราะห์ทางการเงินเชิงปริมาณ การจัดการข้อมูล และการสร้างแบบจำลอง
3 courses
การพยากรณ์อนุกรมเวลาทางการเงิน
ทำนายราคาหุ้นในอนาคต ความผันผวน และเมตริกทางการเงินอื่น ๆ โดยใช้โมเดลเช่น ARIMA, GARCH, LSTMs และ Transformers.
1 courses
ML สำหรับกลยุทธ์การเทรด
พัฒนาและทดสอบกลยุทธ์การเทรดโดยใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง เช่น การถดถอย การจัดประเภท และการจัดกลุ่ม เพื่อระบุสัญญาณตลาด
1 courses
AI ในการเทรดความถี่สูง
สำรวจการใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการเทรดความถี่สูง (HFT) โดยเน้นที่โครงสร้างจุลภาคของตลาด การเก็งกำไรจากความหน่วงแฝง และการตัดสินใจที่รวดเร็วเป็นพิเศษ
1 courses