نماذج الانتشار لتوليد الصور
تعمق في بنية وتطبيقات نماذج الانتشار لإنشاء صور عالية الجودة من الأوامر النصية. استكشف نماذج مثل Stable Diffusion و DALL-E، وتعلم تقنيات توليف الصور وتحريرها.
8 courses
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
بناء نماذج الانتشار من الصفر باستخدام PyTorch
شهادة
تطبيق عملي
DH 1,400
→
🌟 اختيار الطلاب
🎓 بشهادة
أساسيات نماذج الانتشار: من DDPM إلى DDIM في Python
شهادة
تطبيق عملي
DH 850
→
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
تطبيق نماذج الانتشار: من الانتشار الكامن إلى محولات الانتشار
شهادة
تطبيق عملي
DH 1,200
→
🎓 بشهادة
تعلم التلمذة العميقة بشكل أسرع: تسريع تدريب النماذج باستخدام PyTorch 2.x
شهادة
تطبيق عملي
DH 2,200
→
🏆 الأكثر شعبية
🎓 بشهادة
الذكاء الاصطناعي المولد مع نماذج الانتشار: دليل عملي لتوليف الصور
شهادة
تطبيق عملي
DH 2,300
→
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
مقدمة لنماذج الانتشار: بناء الذكاء الاصطناعي المولد من الصفر
شهادة
تطبيق عملي
DH 2,500
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
الانتشار المستقر لمصممي البرمجيات: الذكاء الاصطناعي المولد مع PyTorch
شهادة
تطبيق عملي
DH 1,000
→
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
الانتشار الكامن العملي باستخدام برنامج PyTorch
شهادة
تطبيق عملي
DH 600
→
Showing 1–8 of 8 courses