백엔드 개발

초보자를 위한 단계별 가이드로 데이터베이스를 설계하고, 효율적인 SQL 쿼리를 작성하고, 가치 있는 데이터 인사이트를 추출합니다.

PHP 및 Python을 사용하여 관계형 데이터베이스를 관리하고 웹 및 데이터 기반 애플리케이션에 연결하는 방법을 알아보십시오.

관계형 데이터베이스의 기본 사항을 숙지하고 강력한 쿼리를 작성하고 처음부터 구조화된 데이터 시스템을 설계합니다.

처음부터 데이터베이스 쿼리를 마스터하고 실용적인 단계별 서면 연습을 통해 SQL Server 및 T-SQL을 사용하여 데이터를 검색, 필터링 및 분석하는 방법을 배웁니다.

데이터베이스 엔진이 숨겨진 곳에서 어떻게 작동하는지 이해하여 인덱싱, 파티션, 동시성, 분산 스케일링에 대한 정보에 입각한 아키텍처 결정을 내립니다.

이 실용적인 텍스트 기반 가이드를 통해 효율적인 PL/SQL 코드 작성, 데이터베이스 로직 관리, 전문 Oracle Database 인증 시험 준비 방법을 배워보세요.

Entity Framework를 사용하여 데이터를 모델링하고, 효율적인 LINQ 쿼리를 작성하고, 데이터베이스 마이그레이션을 관리하는 방법을 배워.NET의 데이터베이스 통합을 마스터합니다.

MySQL을 사용하여 쿼리를 작성하고 데이터를 검색하며 관계형 데이터베이스를 관리하여 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 내리는 방법을 배웁니다.

복잡한 Oracle SQL 쿼리, 데이터베이스 스키마 개체, 분석 함수를 마스터하여 기본 쿼리에서 전문적인 데이터베이스 관리로 전환합니다.

PostgreSQL 및 MySQL을 사용하여 쿼리를 작성하고, 관계형 데이터베이스를 설계하고, 데이터를 관리하는 방법을 배웁니다.

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관계형 데이터베이스 관리에 대한 견고한 기반을 구축하고 효율적인 쿼리를 작성하여 Oracle SQL 개발자로서 실제 데이터 문제를 해결합니다.

병목 현상을 진단하고 인덱스를 최적화하며 데이터베이스 스토리지를 구성하여 SQL Server 데이터베이스 성능을 향상시키는 방법을 알아보십시오.

관계형 데이터베이스 쿼리를 마스터하고 구조화된 서면 수업을 통해 중요한 웹 애플리케이션 취약점을 식별하는 방법을 배웁니다.

데이터베이스 성능을 최적화하고 인덱스를 구성하며 시스템 상태를 모니터링하여 SQL Server 데이터베이스를 최고 효율로 실행하는 방법을 알아보십시오.

프로덕션 데이터베이스 관리자로서 SQL Server 데이터베이스를 관리, 보호 및 유지 관리하는 데 필요한 필수 T-SQL 쿼리 및 스크립팅 기술을 습득합니다.

실용적인 서면 가이드와 연습을 통해 MySQL 및 MySQL Workbench를 사용하여 관계형 데이터베이스를 구축, 관리 및 최적화하는 방법을 배웁니다.

쿼리 작성, 관계형 테이블 설계, 데이터 효율적인 관리 방법을 학습하여 데이터베이스 관리에 대한 견고한 기반을 구축합니다.

SQL 및 Python을 사용하여 실제 애플리케이션을 위한 관계형 및 NoSQL 데이터베이스를 설계, 쿼리 및 관리하는 방법을 알아보십시오.

관계형 데이터베이스를 모델링하고, 테이블을 정규화하고, 효율적인 스키마를 작성하여 처음부터 고성능 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보십시오.

관계형 데이터베이스 설계의 기초를 마스터하고, 효율적인 SQL 쿼리를 작성하며, 최신 데이터 저장 아키텍처를 탐색합니다.

SQL을 사용하여 테이블을 만들고 관계를 구축하며 데이터 무결성을 보장하는 방법을 배워 데이터베이스 아키텍처의 견고한 기반을 구축합니다.

데이터베이스 설계, 엔티티-관계 모델링, 정규화의 핵심 원리를 숙지하여 구조화되고 효율적인 최신 데이터 스토리지 솔루션을 구축합니다.

깨끗한 SQL 쿼리를 작성하고, 효율적인 관계형 데이터베이스를 설계하고, 업계 표준 MySQL 관행을 사용하여 다중 테이블 데이터 구조를 관리하는 방법을 배웁니다.