データ分析

ビジネスアナリティクス — データ分析、統計モデル、レポートツールを使用してインサイトを得て、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行います。

データサイエンスとビジネスアナリティクスのための実践的統計学

ビジネスアナリティクス
ビジネスデータを分析し、信頼性の高い仮説検証を実行し、自信を持ってデータ駆動型意思決定を行うために必要な統計学の基本的な概念を習得する。
★ 4.5 (1,041)

データサイエンスとビジネスにおける実用的確率と統計

ビジネスアナリティクス
データ駆動型ビジネス意思決定を行い、データサイエンスのキャリアに強い基盤を構築するための基本的な統計概念と確率論を習得する。
★ 4.4 (8,047)

LookerとLookML: データモデリングとビジネスインテリジェンス

ビジネスアナリティクス
また,LookMLプロジェクト構造と対話型ダッシュボードの作成を習得することにより,生データを行動可能な洞察に変換する。
★ 4.5 (3,669)

統計学

ビジネスアナリティクス
SPSSで有意性テスト、tテスト、ANOVA、回帰を行い、データを正確に分析し、自信を持ってデータ駆動型ビジネス決定を行う方法を学ぶ。
★ 4.7 (2,096)

ビジネスメトリクスの基礎

ビジネスアナリティクス
ビジネス成長を推進し,戦略的決定に役立つ主要業績指標を同定し,解釈する方法を学ぶ。
★ 4.6 (8,477)

ビジネスデータの管理と伝達

ビジネスアナリティクス
複雑なビジネスデータを組織の戦略的意思決定を推進する明確で実行可能な洞察に組織化、分析、翻訳する方法を学ぶ。
★ 4.7 (6,385)

データ駆動意思決定

ビジネスアナリティクス
ビジネスデータを分析し、最新の分析フレームワークを適用し、実世界のシナリオを使用して自信を持って戦略的な意思決定を行う方法を学ぶ。
★ 4.6 (6,185)

人事管理のための人間分析

ビジネスアナリティクス
人材採用,従業員保有,組織性能を改善するために,データ駆動型の洞察を用いて,証拠に基づいた意思決定を行うことを学ぶ。
★ 4.6 (6,178)

運用分析:供給、需要、意思決定の最適化

ビジネスアナリティクス
需要の不確実性をモデル化し、サプライチェーンを最適化し、ビジネスワークフローを効率化することで、運用データを有益な意思決定に変換する方法を学ぶ。
★ 4.7 (5,142)

データストーリーテリングとコミュニケーション

ビジネスアナリティクス
複雑な技術的発見を明確で説得力のあるナレーションに変換し、ビジネス関係者が自信を持ってデータ駆動型の意思決定を行うのを助けます。
★ 4.8 (5,062)

批判的思考と意思決定科学の基礎

ビジネスアナリティクス
明確な推論とデータ駆動型意思決定の論理を習得し、現代的な分析フレームワークとAI支援評価を用いて複雑な問題を解決する。
★ 4.7 (4,970)

リーン・シックス・シグマ・データ・アナリティクス・ウィズ・ミニタブ

ビジネスアナリティクス
統計学の知識がなくても,Minitabを用いてプロセスデータを分析し,解釈することで,Lien Six Sigma改善プロジェクトを成功させる方法を学ぶ。
★ 4.8 (3,504)

データ分析の管理

ビジネスアナリティクス
データプロジェクトを指揮し、分析チームを導き、生データを信頼できるビジネス決定に変換する構造化されたワークフローを確立する方法を学ぶ。
★ 4.6 (3,382)

ビジネスデータ分析基礎

ビジネスアナリティクス
現代のデータ環境をナビゲートし、分析的思考を用いて情報に基づいた組織的意思決定を行う方法を学ぶ。
★ 4.7 (3,185)

人事データ分析

ビジネスアナリティクス
組織の成功を推進する戦略的なエビデンスに基づいた人事決定を行うためのHRデータ分析の基礎を習得します。
★ 4.6 (3,155)

経営決定のための記述統計と分布

ビジネスアナリティクス
複雑なデータを要約し,統計分布を解釈し,基礎的な記述統計を用いて,知識に基づいたデータ駆動型のビジネス決定を行うことを学ぶ。
★ 4.7 (2,695)

ビジネスインテリジェンスの基礎

ビジネスアナリティクス
データパイプライン、モデル化、レポートの基本的な概念を習得し、ビジネスインテリジェンスの専門家としてのキャリアをスタートさせる。
★ 4.8 (2,141)

データ駆動型意思決定

ビジネスアナリティクス
ビジネス問題を定義し、効果的な分析的質問をし、利害関係者の期待に合致させ、成功したデータベース決定を行う方法を学ぶ。
★ 4.7 (1,367)

データ駆動意思決定のためのビジネスアナリティクス基礎

ビジネスアナリティクス
組織データの解釈と分析フレームワークを適用して複雑なビジネス問題を解決し,業績を改善する。
★ 4.6 (1,122)

ビジネスインテリジェンス分析の基礎

ビジネスアナリティクス
SQL、データ可視化原理、そしてアナリスト志望者向けに設計された現代的なビジネスインテリジェンスワークフローを用いて、生データを実行可能な洞察に変換する方法を学ぶ。
★ 4.7 (1,084)

ビジネスアナリスト基礎

ビジネスアナリティクス
ビジネスアナリストとしてのキャリアをスタートさせるために必要な分析技術、要求仕様収集技術、データ駆動フレームワークを習得する。
★ 4.7 (1,062)

実用ビジネス統計学とデータモデリング

ビジネスアナリティクス
統計学の基本的な概念とビジネスモデルの作成技術を習得し、専門的な状況で自信を持ってデータに基づいた意思決定を行う。
★ 4.7 (1,039)

リーダーシップとAIプロジェクト

ビジネスアナリティクス
データサイエンスチームのリーダーシップ、ビジネス戦略とアナリティクスの整合、非技術的なマネージャとしての最新のAI技術のナビゲーションの要点をマスターします。
★ 4.5 (1,018)

ビジネス意思決定のためのデータ分析とプレゼンテーション

ビジネスアナリティクス
ビジネスデータの分析、明確な洞察の構築、自信を持って意思決定を行うための関係者への発見の提示の要点を習得する。
★ 4.6 (1,016)
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