데이터 과학

Python 데이터 분석 — Python 프로그래밍 언어와 강력한 라이브러리를 사용하여 데이터를 처리, 분석 및 시각화하는 방법을 배웁니다.

Pandas를 통한 Python 데이터 분석: 기본에서 현대적인 워크플로우까지

Python 데이터 분석
Python 및 Pandas를 사용하여 복잡한 데이터 세트를 정리, 필터링 및 분석하고 수동 스프레드시트에서 강력한 프로그래밍 가능한 데이터 워크플로로 전환하는 방법을 배웁니다.
★ 4.7 (1,236)

Plotly 및 Dash를 사용하여 대화형 Python 대시보드 구축

Python 데이터 분석
실용적인 단계별 가이드와 훈련을 통해 Python, Plotly, Dash를 사용하여 원시 데이터를 동적 웹 기반 대시보드로 변환하는 방법을 배우십시오.
★ 4.6 (9,171)

기계 학습 기초를 위한 Python 및 Pandas

Python 데이터 분석
기본적인 프로그래밍 개념부터 머신 러닝 모델을 위한 실제 데이터 조작 및 준비까지 학습할 수 있습니다.
★ 4.7 (2,964)

Pandas를 사용한 데이터 분석의 기초

Python 데이터 분석
데이터를 정리, 변환 및 분석하여 시각화 및 머신 러닝을 준비하기 위한 필수 Python 라이브러리를 숙지합니다.
★ 4.5 (3,881)

Pandas를 사용한 Python 데이터 분석 및 시각화

Python 데이터 분석
Pandas, Matplotlib, Seaborn를 사용하여 실제 데이터 세트를 정리, 조작, 시각화하는 방법을 실습 수업을 통해 배웁니다.
★ 4.6 (4,068)

Python을 이용한 데이터 시각화: Matplotlib 및 Seaborn 가이드

Python 데이터 분석
Python, Matplotlib, Seaborn을 사용하여 처음부터 전문가 수준의 데이터 시각화를 구축, 사용자 지정, 스타일링하는 방법을 알아보세요.
★ 4.5 (8,605)

초보자를 위한 Python의 데이터 시각화

Python 데이터 분석
Matplotlib을 사용하여 데이터 플로팅의 기본 사항을 습득하고 원시 코드와 데이터를 명확하고 사용자 지정 가능한 차트와 전문적인 그래프로 변환합니다.
★ 4.5 (5,561)

데이터 과학 및 분석을 위한 Python 기초

Python 데이터 분석
초보자 친화적인 이 서면 과정에서 Python 코딩 기본 사항을 습득하고, 필수 데이터 구조를 사용하고, NumPy를 사용하여 데이터 분석을 시작합니다.
★ 4.8 (8,459)

파이썬에서의 통계의 기초

Python 데이터 분석
Python 및 최신 데이터 라이브러리를 사용하여 데이터를 분석하고 확률을 계산하며 신뢰할 수 있는 결론을 내리는 방법을 알아보세요.
★ 4.8 (7,698)

데이터 과학 및 분석 기초

Python 데이터 분석
최신 Python 도구와 업계 표준 워크플로우를 사용하여 데이터 처리, 통계 분석, 머신 러닝에 대한 견고한 기반을 구축합니다.
★ 5.0 (6,972)

Python 탐색적 데이터 분석: 데이터 정리, 시각화, 준비

Python 데이터 분석
혼란스러운 데이터 세트 정리에서부터 Seaborn 시각화 생성 및 머신 러닝을 위한 기능 준비에 이르기까지 Python에서 데이터 탐색의 필수 기능을 숙지합니다.
★ 4.8 (6,721)

Python에서의 응용 데이터 시각화 및 차트 작성

Python 데이터 분석
Python 및 Matplotlib를 사용하여 명확하고 효과적인 차트 및 데이터 플롯을 디자인하여 원시 데이터를 읽기 쉬운 시각적 스토리로 변환하는 방법을 알아보십시오.
★ 4.5 (6,284)

Python 데이터 과학 프로젝트: 데이터 대시보드 구축

Python 데이터 분석
기본적인 Python 기술을 적용하여 실제 데이터를 추출, 정리 및 분석한 다음 인사이트를 보여주는 대화형 대시보드를 구축합니다.
★ 4.5 (4,882)

파이썬을 이용한 재무분석의 기초

Python 데이터 분석
통계 및 시계열 분석을 위한 핵심 Python 라이브러리를 사용하여 재무 데이터를 처리, 분석 및 시각화하는 방법을 배웁니다.
★ 4.4 (4,608)

중급 파이썬: 데이터 구조, 논리, 시각화

Python 데이터 분석
Python 기초 지식을 바탕으로 pandas로 표 데이터를 조작하고 Matplotlib로 시각화를 만들며 효율적인 제어 흐름 로직을 작성합니다.
★ 4.8 (4,597)

Python에서의 데이터 정리 및 준비

Python 데이터 분석
Python을 사용하여 데이터 품질 문제를 식별, 수정 및 방지하는 방법을 알아보고 정확한 분석 및 머신 러닝을 위해 원시 데이터 세트를 확실하게 준비할 수 있습니다.
★ 4.8 (4,589)

Python을 이용한 통계 분석 및 데이터 모델링

Python 데이터 분석
실제 데이터 세트와 추론 문제에 최신 Python 기법을 적용하여 통계적 사고와 데이터 분석에 대한 견고한 기반을 구축합니다.
★ 4.6 (3,346)

야심찬 데이터 분석가를 위한 프로그래밍 기초

Python 데이터 분석
프로그래밍에 대한 견고한 기초를 구축하고 초보자를 위해 특별히 설계된 최신 Python 연습을 사용하여 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다.
★ 4.9 (2,891)

Python을 이용한 실용적인 데이터 분석

Python 데이터 분석
처음부터 데이터 과학을 위한 필수 Python 라이브러리를 사용하여 데이터를 정리하고 조작하고 시각화하는 방법을 배웁니다.
★ 4.5 (2,887)

Python을 통한 데이터 시각화: 실용적인 가이드

Python 데이터 분석
Matplotlib, Seaborn, Plotly를 사용하여 명확하고 효과적인 차트를 구축하여 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달할 수 있습니다.
★ 4.6 (2,799)

Python을 이용한 데이터 탐색 및 시각화

Python 데이터 분석
Python을 사용하여 실제 데이터 세트를 관리, 분석 및 시각화하는 방법을 배우고 데이터 기반 의사 결정의 기본적인 통계 개념을 습득합니다.
★ 4.7 (2,727)

Python 데이터 과학 기초: 데이터 분석 및 시각화

Python 데이터 분석
Python, Pandas, Seaborn을 사용하여 데이터를 분석, 정리, 시각화하는 방법을 배우고 통계 모델링 및 최신 데이터 워크플로우에 대한 기본 기술을 습득합니다.
★ 4.6 (2,324)

데이터 과학 기초: 초보자를 위한 Python 및 SQL

Python 데이터 분석
Python을 사용하여 SQL 쿼리를 작성하고 실제 데이터 세트를 분석하는 방법을 배워 필수 데이터 기술을 습득합니다.
★ 4.6 (1,944)

Python을 이용한 응용 데이터 과학

Python 데이터 분석
Python을 사용하여 데이터를 분석, 시각화 및 해석하여 실제 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.
★ 4.6 (1,749)
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