Deep Learning
Aprendizagem por Reforço — Aprenda a construir agentes inteligentes que tomam decisões ótimas através de tentativa e erro para atingir objetivos específicos.
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Aprendizagem por reforço profundo em Python: uma introdução moderna
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Aprendizagem por reforço prático em Python: crie agentes de IA inteligentes
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Aprendizagem por reforço profundo com Python: Treine agentes virtuais com o TD3
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Aprendizagem por reforço profundo: Implemente agentes Deep Q a partir de papéis
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Aprendizagem por reforço profundo: implementando trabalhos de pesquisa em PyTorch e TensorFlow
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Aprendizagem por Reforço: Previsão e Controle com Aproximação de Funções
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Deep Q-Learning: Fundamentos e Implementação Prática
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Aprendizagem por reforço: do Q-Learning aos gradientes de políticas profundas
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