Doğal Dil İşleme (NLP)

Metin tabanlı verilerin baskın olduğu bir çağda, bilgisayarların insan dilini nasıl işlediğini, analiz ettiğini ve ürettiğini anlamak, her umut veren yapay zeka pratisyeni için temel bir beceridir. Bu yazılı kurs, doğal dil işlemesinin (NLP) temel mekaniklerini deşifre ederek, temel metin manipülasyonundan modern dil modellerine kadar sizi yönlendirir. Açık açıklamalar ve pratik kod örnekleri aracılığıyla, basit sözcük öbeği simgeselleştirmesinden karmaşık dil mimarileri ve modern metin işleme boru hatlarının arkasındaki ilkeleri kavrama geçişi yaparsınız. Temel terminolojiyi, metin ön işleme tekniklerini ve simgeselleştirme yöntemlerini anlamayı öğreneceksiniz; konuşmanın bir kısmı etiketleme ve isimlendirilmiş varlık tanıma kullanarak yapılandırılmamış metin verilerini analiz edin; metinleri sayısal olarak temsil etmek için TF-IDF ve kelime gömmeleri gibi klasik vektörleştirme tekniklerini uygulayın; modern dönüşüm tabanlı mimarileri ve büyük dil modellerinin mekanikleri; ve temel hızlı mühendislik stratejileri ve geri alma-büyütülmüş nesil (RAG) iş akışlarını tasarlama uygulaması. Müfredat temel dil bilimi ve metin ön işleme ile başlar, ilerleyen vektör temsilleri, sinirsel mimariler ve modern arama teknikleri yönünde ilerler. Bu kurs, NLP'de güçlü bir teorik ve pratik temel oluşturmak isteyen, önceden gerekli olmayan makine öğrenimi deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Uygulamalarınızda insan dilinin potansiyelini açmak için bugün okumaya başlayın.