Verwalten von Container-Images mit Azure Container Registry

Da Unternehmen zu containerisierten Anwendungen wechseln, wird ein sicheres und effizientes Image-Management unerlässlich. Die sichere Verwaltung Ihrer eigenen privaten Container-Images in der Cloud ist eine wichtige Fähigkeit für moderne Cloud-Entwickler und Systemadministratoren. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Einrichtungs- und Betriebsprozess von Azure Container Registry. Sie lernen, wie Sie Ihre Container-Images und Open Container Initiative (OCI)-Artefakte speichern, erstellen und sichern. Dazu werden klare schriftliche Erklärungen, Szenarien aus der Praxis und schrittweise Konfigurationsbeispiele verwendet. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Container-Registrierungskonzepte und Registrierungsdienstebenen. - Erstellen und Konfigurieren einer privaten Registrierungsinstanz mithilfe von Befehlszeilentools. - Erstellen, markieren und übertragen Sie Container-Images sicher in Ihr privates Repository. - Konfigurieren Sie Zugriffskontrolle und Berechtigungen mithilfe der rollenbasierten Zugriffsverwaltung (RBAC). - Verwalten Sie Bildlebenszyklen und Aufbewahrungsrichtlinien, um den Cloud-Speicher zu optimieren. - Integrieren Sie Ihre Registrierung in moderne Bereitstellungspipelines und Containerplattformen. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Registrierungsterminologie und -einrichtung, bevor er sich praktischen Befehlszeilenoperationen, Sicherheitskonfigurationen und Automatisierungsworkflows widmet. Sie werden von der grundlegenden Bildspeicherung zu erweiterten Sicherheits- und Integrationsmustern durch umfassende Texterklärungen und Code-Snippets vorankommen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die sich mit Cloud-Engineering, DevOps und Entwicklern beschäftigen, die noch nicht mit Container-Registries vertraut sind. Es sind keine Vorkenntnisse mit Container-Registrierungen erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis der allgemeinen Containerkonzepte ist hilfreich. Erstellen Sie noch heute sichere Container-Workflows in der Cloud.