Создание серверных ИИ-бэкендов с помощью Azure Functions

Современные приложения ИИ требуют масштабируемой, экономически эффективной инфраструктуры, которая может обрабатывать непредсказуемые рабочие нагрузки без накладных расходов на управление выделенными серверами. Безсерверная архитектура предлагает идеальное решение, позволяющее выполнять выводы ИИ, обрабатывать события данных и организовывать интеллектуальные рабочие процессы по требованию. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам освоить процессы проектирования, написания и развертывания бессерверных бэкендов ИИ. Вы пройдете путь от понимания основных безсерверных концепций до создания надежных, управляемых событиями конвейеров ИИ, интегрированных с современными языковыми моделями и векторными базами данных. Что вы узнаете: - Поймите терминологию сердечника serverless, модели исполнения, и концепции лазурных функций foundational. - Создание событийных триггеров и привязок для бесперебойного приема данных и запуска рабочих процессов ИИ. - Интегрируйте лазурные функции с современными обслуживаниями ИИ и большими моделями языка для по требованию поколения текста. - Реализация шаблонов генерации с дополнением поиска (RAG) с использованием бессерверных функций и векторных баз данных. - Оптимизация производительности безсерверного ИИ с использованием асинхронного программирования и эффективных методов смягчения холодного запуска. - Настройка безопасной аутентификации, переменных среды и мониторинга для готовых к производству конечных точек ИИ. Мы начнем с основных определений безсерверных вычислений, а затем перейдем к практическим обзорам кода и стратегиям развертывания. Вы будете читать подробные объяснения, анализировать структурированные фрагменты кода и выполнять письменные упражнения, предназначенные для укрепления ваших навыков облачной архитектуры. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков облачных технологий, инженеров-программистов и энтузиастов искусственного интеллекта, которые хотят узнать о безсерверном развертывании. Не требуется предыдущий опыт работы с лазурными функциями или хостингом облаков, хотя полезно знакомство с концепциями программирования. Начните читать сегодня, чтобы создать эффективные, масштабируемые и экономически эффективные бэк-энды для ваших приложений ИИ.