IA responsable : Atténuer les risques dans Azure AI Foundry

Alors que les applications d'IA générative deviennent centrales dans les logiciels modernes, il est plus crucial que jamais de garantir leur sécurité, leur fiabilité et leur alignement éthique. La construction de ces systèmes nécessite une approche structurée pour identifier les vulnérabilités et mettre en œuvre des garde-fous robustes. Ce cours écrit vous guide à travers les principes essentiels de l'IA responsable, vous montrant comment évaluer et sécuriser systématiquement vos applications de modèles linguistiques. Vous apprendrez à utiliser Azure AI Foundry pour détecter les préjudices potentiels, évaluer les sorties du modèle et appliquer des stratégies d'atténuation efficaces. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de l'IA responsable et le cycle de vie de l'atténuation des risques - Identifier les vulnérabilités courantes de l'IA générative, y compris l'injection de prompt et les hallucinations - Configurer les filtres de contenu et les paramètres de sécurité dans Azure AI Foundry pour bloquer les sorties nuisibles - Mesurer les performances et la sécurité du modèle à l'aide de métriques d'évaluation automatisées - Mettre en œuvre des prompts système pour guider le comportement du modèle et maintenir les limites de l'application - Surveiller les applications déployées pour garantir la conformité continue et la sécurité des utilisateurs Le cours commence par les définitions de base de la sécurité de l'IA et du cadre de l'IA responsable, puis progresse vers des méthodologies d'évaluation des risques pratiques et une configuration d'atténuation pratique. Vous lirez des explications architecturales détaillées, des extraits de code et des flux de configuration étape par étape. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les chefs de produit et les passionnés de technologie qui souhaitent créer des applications d'IA plus sûres. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en sécurité cloud n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer des solutions d'IA générative sûres, fiables et dignes de confiance.