Verwalten des Entwicklungszyklus für semantische Modelle mit Git und Pipelines

Mit dem Wachstum der Datenlandschaften wird es zu einer kritischen Herausforderung, Ihre semantischen Modelle organisiert, versioniert und fehlerfrei zu halten. Der Übergang von manuellen Updates zu einem strukturierten Entwicklungslebenszyklus ist der Schlüssel zur Skalierung Ihrer Datenvorgänge und zur Sicherstellung des Vertrauens in Ihre Analysen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Grundwissen, um semantische Modelle von der ersten Erstellung bis zur Produktionsbereitstellung professionell zu verwalten. Sie lernen, wie Sie moderne Entwicklungspraktiken implementieren, eine robuste Versionskontrolle einrichten und Ihre Release-Workflows automatisieren, um störende Änderungen zu vermeiden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende semantische Modellkonzepte, Architekturen und Lebenszyklusphasen. - Implementieren Sie die Versionskontrolle für Ihre Datenmodelle mit Git, um Änderungen zu verfolgen und zusammenzuarbeiten. - Validieren und inspizieren Sie Modellmetadaten mit XMLA-Endpunkten und SemPy. - Konfigurieren Sie automatisierte Bereitstellungspipelines, um Modelle sicher zwischen Umgebungen zu verschieben. - Überwachen Sie die Modellleistung und führen Sie eine Auswirkungsanalyse durch, bevor Sie kritische Änderungen vornehmen. - Wenden Sie moderne CI / CD-Praktiken an, um eine qualitativ hochwertige und zuverlässige Datenbereitstellung zu gewährleisten. Der Kurs beginnt mit Kerndefinitionen und Lebenszyklustheorie, bevor Sie durch die Integration der Versionskontrolle, die programmatische Validierung und die Pipeline-Bereitstellungsstrategien geführt werden. Sie erhalten klare Erläuterungen und sehen sich praktische Konfigurationsbeispiele an, um diese Workflows zu meistern. Entwickelt für Datenanalysten, BI-Entwickler und Data Engineers, die professionelle Entwicklungsworkflows einführen möchten. Es sind keine fortgeschrittenen Programmier- oder DevOps-Kenntnisse erforderlich, da wir mit grundlegenden Konzepten beginnen. Verwalten Sie Ihre Datenbestände noch heute wie ein Software-Ingenieur.