Sviluppare Agenti AI con l'Agent Framework

Gli agenti AI stanno trasformando il modo in cui automatizziamo i flussi di lavoro complessi, ma la loro costruzione richiede un approccio strutturato all'orchestrazione e all'integrazione degli strumenti. Questo corso solo testuale ti guida attraverso i modelli fondamentali della progettazione agentica utilizzando il potente Agent Framework. Passerete dalla comprensione dei prompt LLM di base alla progettazione di sistemi multi-agente cooperativi in grado di pianificare, utilizzare strumenti esterni ed eseguire compiti in modo autonomo. Attraverso chiare spiegazioni scritte e walkthrough pratici del codice, acquisirai le competenze per costruire flussi di lavoro di agenti pronti per la produzione. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura e i modelli di progettazione fondamentali dell'Agent Framework; Configurare singoli agenti con ruoli, istruzioni e prompt di sistema specifici; Implementare la chiamata di strumenti (tool calling) per consentire agli agenti di interagire con API e database esterni; Progettare flussi di conversazione multi-agente e modelli di risoluzione collaborativa dei problemi; Integrare la Generazione Aumentata da Recupero (RAG) per basare le risposte degli agenti su dati personalizzati; Esercitarsi nel debug e nell'ottimizzazione delle interazioni degli agenti attraverso esercizi di codice scritto. Il corso inizia con definizioni fondamentali dei flussi di lavoro agentici prima di passare passo dopo passo attraverso la configurazione di un singolo agente, l'integrazione degli strumenti e l'orchestrazione multi-agente. Leggerai dettagliate analisi concettuali e analizzerai frammenti di codice reali per rafforzare il tuo apprendimento. Questo corso è progettato per sviluppatori di software e appassionati di AI che sono nuovi ai framework agentici, senza alcuna esperienza precedente nello sviluppo di agenti richiesta. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo sistema di agenti AI autonomo.