Podstawy usługi Azure AI Landing Zones

Wdrażanie sztucznej inteligencji na dużą skalę wymaga czegoś więcej niż tylko modeli szkoleniowych — wymaga bezpiecznego, zarządzanego i wysoce ustrukturyzowanego środowiska chmury. Konfigurowanie stref docelowych platformy Azure dostosowanych specjalnie do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją zapewnia, że infrastruktura jest gotowa do wdrożenia na poziomie przedsiębiorstwa. Ukończenie tego kursu tekstowego pozwoli zrozumieć, jak tworzyć subskrypcje, zarządzać tożsamością, egzekwować bezpieczeństwo sieci i wdrażać zautomatyzowane zarządzanie, umożliwiając zbudowanie niezawodnej, zgodnej i skalowalnej podstawy dla dowolnego projektu AI opartego na chmurze. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę stref lądowania Azure i sposób, w jaki obsługują obciążenia AI - Poznaj podstawowe zasady bezpieczeństwa, w tym izolację sieci i prywatne punkty końcowe dla usług AI - Poznaj organizację zasobów, projekt subskrypcji i strategie zarządzania tożsamością - Zastosuj zarządzanie i kontrole polityki, aby monitorować i zarządzać kosztami zasobów AI o wysokiej wydajności obliczeniowej - Odkryj infrastrukturę jako podstawy kodu, aby wdrożyć spójne, powtarzalne środowiska - Ćwicz ocenę wzorców architektonicznych do bezpiecznego hostowania dużych modeli językowych i usług poznawczych Począwszy od podstawowych definicji zarządzania chmurą, materiał do czytania systematycznie przechodzi przez topologię sieci, podstawowe zabezpieczenia i zautomatyzowane strategie wdrażania. Będziesz uczyć się wzorców architektonicznych w świecie rzeczywistym, aby zobaczyć, jak te koncepcje działają w praktyce. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w chmurze, aspirujących architektów rozwiązań i specjalistów IT, którzy chcą wspierać inicjatywy AI, bez wcześniejszego doświadczenia w strefie lądowania. Zacznij czytać już dziś, aby stworzyć bezpieczne i wydajne podstawy dla podróży Twojej organizacji w kierunku AI.