بناء وكلاء تحليل النص باستخدام خادم Azure Language MCP

تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إلى أدوات متخصصة لإجراء مهام معالجة النصوص بدقة. يمثل ربط نماذج اللغة الكبيرة بخدمات سحابة قوية من خلال بروتوكول سياق النموذج (MCP) المعيار الحديث لبناء تدفقات عمل ذكاء اصطناعي آمنة وقادرة. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية بناء وكيل تحليل نص يعمل بكامل طاقته باستخدام Azure Language وMCP. ستفهم كيفية تنسيق تدفقات العمل الوكيلية التي تحدد اللغات تلقائياً، وتستخرج الكيانات الأساسية، وتحجب المعلومات الشخصية الحساسة بدقة عالية. ما ستتعلمه: 1. فهم أساسيات بروتوكول سياق النموذج (MCP) وكيفية ربطه لنماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية. 2. تكوين خادم Azure Language MCP للتعامل مع طلبات معالجة النصوص. 3. تنفيذ الكشف التلقائي عن اللغة التعرف على الكيانات الرئيسية ضمن تدفقات العمل الوكيلية الخاصة بك. 4. تطبيق أنماط حجب المعلومات الشخصية (PII) الآمنة لحماية البيانات الحساسة. 5. تصميم محللات مخرجات منظمة لضمان تدفقات بيانات نظيفة ومتوقعة. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية للهندسة الوكيلية وأساسيات MCP قبل إرشادك خلال التكوين خطوة بخطوة، وتنفيذ الكود، واختبار تدفقات عمل تحليل النص الخاصة بك. تم تصميم هذه الدورة النصية فقط لمطوري البرمجيات وعشاق الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في بناء وكلاء استخدام الأدوات، ولا يتطلب الأمر خبرة سابقة مع Azure أو MCP. ابدأ القراءة لبناء أول وكيل تحليل نص مدعوم بالأدوات اليوم.