Een AI Copilot bouwen en implementeren met Azure OpenAI en Cosmos DB

Moderne bedrijven hebben intelligente assistenten nodig die in bedrijfseigen gegevens kunnen zoeken en nauwkeurige, contextgevoelige antwoorden kunnen bieden. Deze cursus leidt u door het proces van het bouwen van uw eigen cloud-aangedreven AI copiloot vanaf nul. U gaat van het begrijpen van basisconcepten voor kunstmatige intelligentie naar het implementeren van een volledig functionele, met data verbonden AI-assistent. Door middel van praktische schriftelijke uitleg en gestructureerde codefragmenten leert u hoe u grote taalmodellen kunt koppelen aan databasesystemen en deze veilig kunt implementeren in de cloud. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele architectuur van AI-copiloten en Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Configureer Azure OpenAI om geavanceerde taalmodellen te gebruiken voor natuurlijke taalverwerking. - Integreer Cosmos DB om vectorzoekopdrachten uit te voeren en relevante bedrijfsgegevens op te halen. - Pas eenvoudige snelle engineeringtechnieken toe om de responsiviteit en nauwkeurigheid van de copiloot te verbeteren. - Verpak uw applicatie met behulp van containerfundamenten voor betrouwbare cloudimplementatie. - Implementeer en beheer uw AI-copilot op Azure Kubernetes Service. De cursus begint met kerndefinities van taalmodellen en vectordatabases voordat u stapsgewijs door configuratie-, integratie- en cloudimplementatiestrategieën wordt geleid. U leert door middel van duidelijke, geschreven uitleg en praktische codevoorbeelden die zijn ontworpen voor onmiddellijke toepassing. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars, cloud-enthousiastelingen en beginners in de technologie die AI-aangedreven applicaties willen bouwen zonder dat ze eerdere ervaring met machine learning nodig hebben. Begin vandaag nog met lezen om uw eerste intelligente cloudassistent te bouwen en te lanceren.