Processamento de linguagem natural para humanidades digitais

A pesquisa em humanidades geralmente envolve a análise de grandes quantidades de dados de texto, uma tarefa cada vez mais aprimorada pelos métodos computacionais modernos. Este curso ensina os princípios fundamentais do Processamento de Linguagem Natural (PNL) e da Inteligência Artificial (IA) especificamente adaptados para tarefas filológicas e de humanidades digitais. Você ganhará as habilidades para ir além da análise manual e usar métodos automatizados para extrair significado, identificar tendências e lidar com corpora linguísticos massivos. O que você vai aprender: * Compreender os conceitos básicos de aprendizado de máquina e PNL relevantes para análise de texto e estudo linguístico. * Aplique técnicas padrão de PNL como tokenização, stemming e marcação de parte do discurso a dados textuais brutos. * Praticar o trabalho com grandes corpora linguísticos e preparar dados de texto não estruturados para processamento automatizado. * Projetar e implementar fluxos de trabalho simples de análise de texto automatizados usando bibliotecas computacionais modernas. * Explore técnicas básicas de engenharia de prompt para alavancar modelos de linguagem grandes em tarefas de pesquisa. * Analisar padrões linguísticos, características estilísticas e tendências temáticas em diversos conjuntos de dados textuais. O curso começa com definições fundamentais de IA e PNL, progredindo através de etapas essenciais de preparação de dados e métodos clássicos de análise de texto. Finalmente, você aplicará essas técnicas a tarefas comuns na pesquisa de humanidades digitais. Este curso é projetado para iniciantes em ciência de dados, especialmente estudantes, pesquisadores e profissionais de filologia, literatura, história e humanidades mais amplas que desejam incorporar métodos computacionais em seu trabalho. Não é necessária experiência prévia em programação ou ciência de dados. Comece a construir seu kit de ferramentas computacionais para análise avançada de texto hoje.