Despliegue de Modelos de Lenguaje en el Catálogo de AI Foundry

Seleccionar el modelo de IA adecuado para su aplicación puede resultar abrumador con tantas opciones disponibles. Este curso basado en texto lo guiará a través de la navegación por el catálogo de modelos de AI Foundry para encontrar, desplegar y optimizar el modelo perfecto para sus necesidades. Pasará de comprender las arquitecturas básicas de los modelos a desplegar y probar con confianza modelos de lenguaje grandes. Al aprender a evaluar las capacidades de los modelos y aplicar técnicas modernas de ajuste de rendimiento, estará listo para integrar modelos de IA robustos en sus soluciones de software. Lo que aprenderá: * Comprender las diferencias fundamentales entre varios modelos de lenguaje de código abierto y propietarios en el catálogo; * Navegar por el portal de AI Foundry para comparar puntos de referencia de modelos y seleccionar el modelo óptimo para su caso de uso específico; * Desplegar modelos de lenguaje como puntos finales de API seguros y escalables para una integración de aplicaciones sin problemas; * Probar modelos desplegados utilizando los conceptos básicos de ingeniería de prompts para verificar la calidad y el rendimiento de la salida; * Aplicar métricas de evaluación modernas para medir y mejorar la precisión y la latencia del modelo. El curso comienza con definiciones centrales y criterios de selección de modelos antes de pasar a los pasos prácticos de despliegue, metodologías de prueba y estrategias de optimización del rendimiento. Progresará a través de explicaciones escritas claras y ejercicios prácticos basados en escenarios. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes, entusiastas de la nube e ingenieros de IA aspirantes que desean una guía sencilla, conceptual y práctica para el despliegue de modelos sin necesidad de experiencia avanzada en aprendizaje automático. Comience a leer hoy mismo para dominar los elementos esenciales del despliegue de modelos y mejorar sus habilidades de desarrollo de IA.