AI Agent Tooling, MCP ve İcra Çevrelerine Giriş

Yapay zeka ajanları sadece kullanabilecekleri araçlar ve çalıştıkları ortamlar kadar güçlü olabilir. Güvenilir agentic sistemler inşa etmek için, modellerin API'ler, veritabanları ve yürütme platformlarıyla güvenli bir şekilde etkileşime girmesini anlamanız gerekir. Bu metin tabanlı kurs, temel kavramlardan güvenli ajan çalışma akışlarının pratik uygulamalarına kadar sizi yönlendirir. Araç çağrılarını nasıl yapacağınızı, Model Context Protocol (MCP) 'yi ajan-araç iletişimini standartlaştırmak için nasıl uygulayacağınızı ve GitHub Actions gibi kontrol edilen ortamlarda ajanları güvenli bir şekilde çalıştıracağınızı anlayacaksınız. Bu ders sayesinde, siz: 1. Ajansal iş akışlarının ve araç kullanım paternlerinin çekirdek mimarisini anlayın. 2. AI modelleri için standart istemci-sunucu bağlantıları kurmak için Model Kontekst Protokolü'nü ayarlayın. 3. Ajan çalıştırma sırasında sistem kaynaklarını korumak için güvenli yürütme sınırları oluşturun. 4. Otomatik, olay odaklı yürütme için GitHub Actions kullanarak ajan çalışma akışlarını dağıtın. 5. İzinsiz araç erişimini ve hızlı enjeksiyon saldırılarını önlemek için yönetim ve güvenlik en iyi uygulamalarını uygulayın. Kurs, MCP konfigürasyonu ve GitHub iş akışı kurulumunun adım adım yazılı yürüyüşlerine geçmeden önce araçların, şemaların ve yürütme sandboxlarının temel tanımlarıyla başlar. Detaylı kod açıklamalarını okuyacak ve güvenli ajan operasyonlarını anlamanıza yardımcı olacak pratik yazılı egzersizleri tamamlayacaksınız. Yazılım geliştiriciler, sistem mimarları ve agentic mühendisliğine yeni başlayan AI tutkunları için tasarlanmış olan bu kurs sadece temel programlama bilgisi gerektirir. Modern, güvenli yapay zeka ajanlarının arkasındaki altyapıyı öğrenmek için bugün okumaya başlayın.