Werken met de ontwikkelaarshulpprogramma's van Azure Machine Learning Workspace

Om robuuste machine learning-modellen te bouwen, hebt u een betrouwbare manier nodig om uw cloudresources te beheren. Inzicht in hoe u verbinding maakt met en uw Azure Machine Learning-werkruimte beheert, is de basis van elk succesvol AI-project in de cloud. Deze schriftelijke cursus leidt u door de essentiële tools die nodig zijn om efficiënt met uw werkruimte te werken, en helpt u bij de overgang van handmatige instellingen naar geautomatiseerde cloudworkflows. Door deze cursus te voltooien, weet u hoe u kunt navigeren en communiceren met uw werkruimte met behulp van drie primaire ontwikkelaarshulpmiddelen. U leert hoe u de juiste tool voor elke taak kiest, of u nu de voorkeur geeft aan een visuele webinterface, programmatische besturing met Python of snelle scripting via de opdrachtregel. Wat je leert: - Leer de fundamentele structuur en belangrijkste componenten van een Azure Machine Learning-werkruimte. - Navigeer en gebruik de visuele interface van de cloudgebaseerde studio voor snel resourcebeheer. - Configureer en schrijf schone Python-code met behulp van de moderne Python SDK om assets programmatisch te beheren. - Pas opdrachtregelopdrachten toe met behulp van de CLI om werkruimtetaken en implementaties te automatiseren. - Begrijp hoe u omgevingen kunt beheren en veilige verbindingen met uw cloudwerkruimte kunt maken. Deze tekstcursus begint met belangrijke definities en kernconcepten voor werkruimten en leidt u stap voor stap door geschreven uitleg en praktische codefragmenten. Je gaat van basistaken in de studio naar het schrijven van robuuste scripts en automatiseringsopdrachten. Deze cursus is bedoeld voor beginners in cloud machine learning en er is geen eerdere ervaring met Azure vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig is. Lees deze teksthandleiding om vandaag nog de controle over uw machine learning-werkruimte te krijgen.