Azure AI Foundry Modellerini Seçme, Dağıtma ve Değerlendirme

Yazılım uygulamanız için doğru temel modeli seçmek, yüzlerce seçenek mevcutken bunaltıcı olabilir. Bu metin tabanlı kurs, AI Foundry portalını kullanarak modelleri seçme, başlatma ve değerlendirme sürecinde size rehberlik eder. Yapılandırılmış açıklamalarımızı okuyarak ve pratik yapılandırma örneklerini inceleyerek, üst düzey üretken yapay zeka modellerini iş akışlarınıza entegre etme konusunda kendinize güveneceksiniz. Hangi modelin en iyi çalıştığını tahmin etmekten, net performans metriklerine dayalı veri odaklı kararlar almaya geçeceksiniz. Öğrenecekleriniz: * Model kataloğundaki kıyaslamaları ve yetenekleri karşılaştırarak ideal temel modeli seçin; * Sorunsuz uygulama entegrasyonu için modelleri gerçek zamanlı uç noktalara dağıtın; * Hem manuel test istemleri hem de otomatik değerlendirme işlem hatları kullanarak model performansını değerlendirin; * Model kalitesini ölçmek için doğruluk, gecikme süresi ve tutarlılık gibi temel değerlendirme metriklerini uygulayın; * LLM-olarak-hakem ve sorumlu yapay zeka güvenlik duvarları dahil olmak üzere modern LLM değerlendirme kavramlarını anlayın. Kurs, model merkezlerinin ve kıyaslamanın temel kavramlarıyla başlar, ardından adım adım dağıtım stratejileriyle ilerler ve gelişmiş manuel ve otomatik değerlendirme teknikleriyle sonuçlanır. Bu kurs, model yaşam döngüsünü anlamak isteyen başlangıç düzeyindeki yapay zeka mühendisleri, geliştiriciler ve ürün yöneticileri için tasarlanmıştır. Önceden makine öğrenimi deneyimi gerekmez. Yapay zeka modeli yönetiminin temellerini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.