Progettare workflow AI basati su eventi con Azure Event Grid — PickAClass
⏱ 2 h 54 min 📚 29 lezioni

Progettare workflow AI basati su eventi con Azure Event Grid

Padroneggia i fondamenti di Event Grid per instradare dati in tempo reale a endpoint AI, configurare politiche di consegna e costruire architetture cloud reattive e basate su eventi.

  • 💬 Istruttore IA
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  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Le moderne applicazioni di intelligenza artificiale richiedono una reazione istantanea ai cambiamenti dei dati, ma il polling dei database per gli aggiornamenti è inefficiente e lento. Il passaggio a un'architettura basata su eventi consente ai tuoi sistemi di elaborare i dati e attivare modelli di machine learning nel momento in cui arrivano nuove informazioni. Questo corso solo testuale ti guida attraverso il processo di progettazione e implementazione di workflow reattivi. Passerete dai concetti di messaggistica di base all'instradamento di eventi personalizzati ad alto throughput direttamente ai gestori di elaborazione con latenza minima, garantendo che i vostri modelli di intelligenza artificiale ricevano i dati istantaneamente. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura centrale di Event Grid, inclusi argomenti (topics), sottoscrizioni (subscriptions) e schemi standard come CloudEvents. - Configurare l'instradamento degli eventi da diverse fonti cloud a gestori di elaborazione AI ed endpoint serverless. - Progettare publisher di eventi personalizzati per attivare workflow AI specializzati basati su dati specifici dell'applicazione. - Applicare politiche di consegna robuste, inclusi meccanismi di retry e dead-lettering, per garantire la consegna dei messaggi. - Implementare moderni pattern di sicurezza utilizzando identità gestite per proteggere i tuoi stream di eventi. Inizierai esplorando i concetti e la terminologia fondamentali basati sugli eventi prima di passare a scenari di configurazione pratici, alla progettazione di schemi di eventi e alle strategie di instradamento. Il contenuto si conclude con le migliori pratiche per la sicurezza e il monitoraggio delle tue pipeline pronte per la produzione. Questo corso è progettato per sviluppatori backend, appassionati di cloud e aspiranti ingegneri AI che desiderano costruire sistemi reattivi. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'instradamento di eventi o architetture cloud avanzate. Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza delle architetture cloud basate su eventi in tempo reale.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
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  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Progettare workflow AI basati su eventi con Azure Event Grid
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Progettare workflow AI basati su eventi con Azure Event Grid
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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