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⏱ 2 h 54 min📚 29 lezioni
Progettare workflow AI basati su eventi con Azure Event Grid
Padroneggia i fondamenti di Event Grid per instradare dati in tempo reale a endpoint AI, configurare politiche di consegna e costruire architetture cloud reattive e basate su eventi.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Le moderne applicazioni di intelligenza artificiale richiedono una reazione istantanea ai cambiamenti dei dati, ma il polling dei database per gli aggiornamenti è inefficiente e lento. Il passaggio a un'architettura basata su eventi consente ai tuoi sistemi di elaborare i dati e attivare modelli di machine learning nel momento in cui arrivano nuove informazioni.
Questo corso solo testuale ti guida attraverso il processo di progettazione e implementazione di workflow reattivi. Passerete dai concetti di messaggistica di base all'instradamento di eventi personalizzati ad alto throughput direttamente ai gestori di elaborazione con latenza minima, garantendo che i vostri modelli di intelligenza artificiale ricevano i dati istantaneamente.
Cosa imparerai:
- Comprendere l'architettura centrale di Event Grid, inclusi argomenti (topics), sottoscrizioni (subscriptions) e schemi standard come CloudEvents.
- Configurare l'instradamento degli eventi da diverse fonti cloud a gestori di elaborazione AI ed endpoint serverless.
- Progettare publisher di eventi personalizzati per attivare workflow AI specializzati basati su dati specifici dell'applicazione.
- Applicare politiche di consegna robuste, inclusi meccanismi di retry e dead-lettering, per garantire la consegna dei messaggi.
- Implementare moderni pattern di sicurezza utilizzando identità gestite per proteggere i tuoi stream di eventi.
Inizierai esplorando i concetti e la terminologia fondamentali basati sugli eventi prima di passare a scenari di configurazione pratici, alla progettazione di schemi di eventi e alle strategie di instradamento. Il contenuto si conclude con le migliori pratiche per la sicurezza e il monitoraggio delle tue pipeline pronte per la produzione.
Questo corso è progettato per sviluppatori backend, appassionati di cloud e aspiranti ingegneri AI che desiderano costruire sistemi reattivi. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'instradamento di eventi o architetture cloud avanzate.
Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza delle architetture cloud basate su eventi in tempo reale.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 54 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
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Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Progettare workflow AI basati su eventi con Azure Event Grid
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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Progettare workflow AI basati su eventi con Azure Event Grid
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato